El secreto de convertir la IA en una verdadera ventaja competitiva

Bogotá, enero de 2026. A medida que la Inteligencia Artificial (IA) gana terreno en las
empresas, muchas organizaciones todavía enfrentan un reto clave: transformar la
inquietud de sus colaboradores en una adopción responsable, productiva y alineada con
el negocio. El desafío ya no es solo tecnológico, sino cultural.
Fabio Caversan, director de Tecnología (CTO) de Stefanini Group, identifica cinco
estrategias esenciales para que las compañías puedan superar las barreras internas y
convertir la IA en una verdadera ventaja competitiva.
“Hoy, construir una cultura AI-First requiere una combinación de preparación técnica,
capacitación continua y un plan de implementación centrado en las personas. Cuando los
profesionales se sienten empoderados —y no amenazados— por la IA, se convierten en
protagonistas de la innovación”, explica Caversan.
1. Abrir espacios seguros para experimentar
En muchas empresas, el uso de la IA generativa fue inicialmente restringido por razones
de seguridad, lo que limitó su exploración y aprendizaje colectivo. Hoy, el reto es
encontrar el equilibrio entre innovación y control.
La clave está en crear entornos seguros donde los colaboradores puedan experimentar
de forma guiada, con reglas claras de uso y responsabilidad, sin poner en riesgo datos
sensibles ni la operación.
“Es fundamental contar con políticas transparentes que orienten el uso de herramientas
públicas y refuercen la responsabilidad sobre los resultados. Eso genera confianza y abre
espacio para una innovación verdaderamente responsable”, señala Caversan.
2. Apostar por el aprendizaje continuo
La velocidad con la que evoluciona la IA exige mucho más que capacitaciones aisladas.
Las organizaciones necesitan esquemas de formación continua que abarquen desde el
diseño de prompts hasta la validación de resultados, incluyendo aspectos éticos y de
riesgo.
“Formar implica adaptar los contenidos a la realidad de cada empresa, pero también
aprovechar plataformas externas y rutas internas de microaprendizaje. Esto ayuda a
normalizar el uso responsable de la IA y a mostrar cómo puede apoyar funciones y áreas
específicas”, explica el ejecutivo de Stefanini Group.
3. Usar casos reales y cercanos
Los eventos internos de innovación y las demostraciones prácticas son herramientas
clave para acelerar la adopción. Permiten que equipos diversos muestren aplicaciones
reales de la IA y compartan aprendizajes con sus colegas.

“Mostrar tanto dónde la IA funciona como dónde no aplica ayuda a
generar expectativas realistas. Además, los programas de ‘embajadores tecnológicos’
permiten conectar áreas, resolver dudas y expandir buenas prácticas dentro de la
organización”, agrega Caversan.
4. Hacer visibles los beneficios
La adopción se acelera cuando las personas perciben beneficios concretos en su trabajo
diario. Desde procesos de selección más eficientes hasta el apoyo en desarrollo de
software, la IA ya está generando impactos medibles en productividad y calidad.
“Hemos visto, en empresas de distintos sectores y tamaños, que cuando se usa
correctamente, la IA eleva el desempeño, reduce tiempos y libera a los equipos para
tareas de mayor valor”, afirma Caversan.
5. Liderar con el ejemplo
El rol de los líderes es decisivo. Cuando los ejecutivos utilizan la IA de manera
responsable y visible, envían un mensaje claro: la tecnología es una aliada estratégica del
negocio.
Para fortalecer una adopción sólida, los expertos de Stefanini Group recomiendan que el
liderazgo promueva:
 Un compromiso visible, mostrando cómo la IA impulsa la productividad.
 Una cultura de curiosidad y experimentación, que incentive a probar y
aprender.
 Supervisión humana y responsabilidad, asegurando que las decisiones
apoyadas por IA siempre sean validadas por personas.
 Transparencia y rendición de cuentas, comunicando cómo se usa la tecnología
y cómo se evalúan sus resultados.
 Capacitación continua y gobernanza, para acompañar la evolución de las
herramientas con estándares claros.