IA prejudice qué tanto riesgo tiene de sufrir caídas a futuro según su barriga

Bogotá, abril de 2026. La aplicación de la inteligencia artificial (IA) a la imagen
abdominal puede ayudar a predecir a adultos con mayor riesgo de sufrir caídas ya
desde la mediana edad, según muestra un nuevo estudio de Mayo Clinic. La
investigación, publicada en la revista Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, pone de
relieve la importancia de la calidad de la musculatura abdominal, un componente de la
fuerza de la musculatura del tronco, como un factor clave para predecir el riesgo de
caídas en adultos de 45 años o más.
Las caídas son una de las principales causas de lesiones, especialmente entre las
personas mayores. Los investigadores de Mayo Clinic comprobaron que marcadores
tempranos del riesgo de caídas pueden detectarse en tomografías computarizadas
(TC) que muchos pacientes se realizan por otros motivos.
En colaboración con especialistas en bioinformática radiológica, el equipo de
investigación se propuso determinar si las mediciones obtenidas mediante IA, como la
distribución de la grasa, el tamaño y la densidad muscular y la calidad ósea, podían
revelar signos tempranos de cambios físicos relevantes.
Los resultados mostraron que la densidad muscular, una medida de la calidad del
músculo, fue un predictor del riesgo de caídas mucho más potente que el tamaño
muscular.
“El tamaño muscular es únicamente una medida del volumen muscular”, explica la
autora principal del estudio, Jennifer St. Sauver, Ph.D., epidemióloga de Mayo Clinic en
Rochester. “La densidad muscular es diferente; en una tomografía, refleja el grado de
densidad y homogeneidad del tejido muscular.”
La Dra. St. Sauver señala que los músculos más homogéneos presentan mayor
densidad y tienden a contener menos grasa intramuscular.
“Estudios previos ya sugerían que la densidad muscular, y no el tamaño, está más
estrechamente asociada con la fuerza y la función física”, señala. “Nuestros resultados
respaldan la idea de que debemos centrarnos en la densidad muscular, y no en el
tamaño del músculo, cuando tratamos de comprender la función física.”
El equipo de investigación esperaba encontrar asociaciones entre un peor rendimiento
en las mediciones de la musculatura abdominal y una mayor incidencia de caídas en
adultos de edad avanzada. Sin embargo, lo que más sorprendió a los investigadores
fue la fuerza de estas asociaciones en adultos de mediana edad y hasta qué punto
dichas mediciones fueron buenos predictores del riesgo de caídas.

“Los músculos de las piernas ya se han asociado con la función física, pero nuestros
hallazgos muestran que la musculatura abdominal también desempeña un papel
significativo”, afirma la Dra. St. Sauver.
Los resultados subrayan la importancia de mantener una buena fuerza de la
musculatura del tronco a lo largo de toda la vida adulta, añade.
“Uno de los mensajes más importantes de esta investigación es mantener los músculos
abdominales en las mejores condiciones posibles”, afirma la Dra. St. Sauver. “Hacerlo
puede aportar beneficios que comienzan en la mediana edad y se prolongan hasta
etapas avanzadas de la vida.”
Para obtener consejos sobre cómo mejorar la fuerza de la musculatura abdominal del
tronco, visite mayoclinic.org.

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