La IA generativa entra en fase de ROI: banca y seguros priorizan eficiencia frente a experimentación

Colombia, Bogotá, abril 2026.- Tras más de dos años de entusiasmo alrededor de
la inteligencia artificial generativa, la conversación en banca y seguros en América
Latina empieza a cambiar. El foco ya no está solamente en experimentar con
asistentes, copilotos o agentes, sino en demostrar impacto real sobre la
productividad, la eficiencia operativa, la toma de decisiones y los resultados de
negocio.
Para TIMIA, compañía especializada en inteligencia artificial y datos, este es
precisamente el punto de inflexión para sectores altamente regulados y competitivos
como el financiero: pasar de los pilotos aislados a casos de uso capaces de
transformar procesos críticos, reducir tiempos, eliminar fricciones operativas y
mejorar decisiones con trazabilidad.
“La conversación sobre IA generativa en banca y seguros ya no gira alrededor de la
tecnología, sino del valor que realmente puede generar. El reto no es tener más
pilotos, sino priorizar aquellos casos donde la IA ayude a automatizar procesos,
mejorar la experiencia del cliente y producir retornos medibles”, señaló Xabier
Zuazo, CEO de Timia en Latam.
Este cambio ocurre en un momento en el que la región todavía enfrenta una brecha
importante de adopción. América Latina registra niveles de adopción empresarial de
IA considerablemente menores a los de la OCDE, y mantiene también un rezago en
gasto en inteligencia artificial como porcentaje del PIB. Aun así, el estudio subraya
que el avance en adopción y gasto puede traducirse en un beneficio económico
elevado para la región.
Según datos de McKinsey, la mayoría de las empresas sigue en fases tempranas de
escalamiento y captura de valor. Cerca de dos tercios aún se mantienen en
experimentación o piloto; 62% reporta curiosidad o pruebas con agentes; 64%
afirma que la IA está habilitando innovación, pero solo 39% reporta impacto en EBIT
a nivel empresa.

Este gap entre experimentación y resultados es especialmente relevante en América
Latina, donde el desafío no es tecnológico, sino organizativo y estratégico.
En ese contexto, TIMIA plantea que el valor de la IA generativa en banca y seguros
se juega en frentes concretos: detección temprana de fraude, orquestación de
procesos de crédito, optimización del back office, unificación de información para
decisiones más rápidas y experiencias digitales más intuitivas y personalizadas. La
compañía enfatiza que la IA debe traducirse en impactos medibles a través de
decisiones más inteligentes, automatización de procesos y modernización de
arquitecturas.
“En el sector financiero, donde cada decisión afecta riesgo, eficiencia, cumplimiento
y experiencia, la IA generativa tiene que medirse con indicadores de negocio. La
oportunidad está en usarla para acelerar análisis, automatizar tareas de alto
volumen, conectar información dispersa y apoyar decisiones más precisas. Ahí es
donde deja de ser hype y empieza a convertirse en productividad”, agregó Zuazo.
El reto ya no es adoptar IA, sino convertirla en una palanca real de eficiencia. En
ese punto se definirá la ventaja competitiva del sector en los próximos años.