Red Hat potencia la IA empresarial en la nube híbrida con Red Hat AI
Written by Jose de Jesus Prieto on 02/05/2025
El portafolio de IA introduce mejoras en Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise
Linux AI para ayudar a poner en práctica las estrategias de IA
Abril de 2025 – Red Hat, Inc., el proveedor líder mundial de soluciones open source, anunció
las últimas actualizaciones de Red Hat AI, su portafolio de productos y servicios diseñados para
acelerar el desarrollo y la implementación de soluciones de IA en la nube híbrida. Red Hat AI es
una plataforma de IA empresarial para el entrenamiento y la inferencia de modelos que ofrece
una experiencia simplificada, mayor eficiencia y flexibilidad para realizar implementaciones en
cualquier lugar de la nube híbrida.
Si bien las empresas están buscando formas de reducir los costos de implementar modelos de
lenguaje de gran tamaño (LLM) a gran escala para atender una cantidad de casos de uso cada
vez mayor, siguen lidiando con el desafío de integrar esos modelos con sus propios datos, que
son los que generan esos casos de uso, y de poder acceder a ellos donde sea que se
encuentren, ya sea en un centro de datos, en nubes públicas o incluso en el edge.
Red Hat AI, que abarca tanto Red Hat OpenShift AI como Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL
AI), responde a estas inquietudes por medio de una plataforma de IA empresarial que permite a
los usuarios adoptar modelos más eficientes y optimizados en función de datos específicos del
negocio, que luego se pueden implementar en una amplia gama de arquitecturas de
computación acelerada en toda la nube híbrida, tanto para entrenamiento como para inferencia.
Red Hat OpenShift AI
Red Hat OpenShift AI ofrece una plataforma de IA completa para gestionar ciclos de vida de la
IA predictiva y generativa en toda la nube híbrida e incluye capacidades de operaciones de
aprendizaje automático (MLOps) y de operaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño
(LLMOps). La plataforma proporciona la funcionalidad necesaria para crear modelos predictivos
y ajustar modelos de IA generativa, además de herramientas que simplifican la gestión de
modelos de IA, desde la ciencia de datos y los pipelines de modelos, hasta el monitoreo y el
gobierno de modelos, entre muchos otros.
Red Hat OpenShift AI 2.18, la última versión de la plataforma suma nuevas actualizaciones y
capacidades que promueven el objetivo de Red Hat AI de incorporar modelos de IA mejor
optimizados y más eficientes a la nube híbrida. Las características principales incluyen:
● Servicio distribuido. El servicio distribuido, que opera a través del servidor de
inferencia vLLM, permite al área de TI dividir el servicio de modelos entre múltiples
unidades de procesamiento gráfico (GPU). Esto ayuda a reducir la carga en cualquier
servidor, acelera el entrenamiento y el ajuste y permite un uso más eficiente de los
recursos informáticos, al mismo tiempo que facilita la distribución de servicios entre
nodos para modelos de IA.
● Una experiencia de ajuste de modelos integral. Esta nueva característica, que hace
uso de los procesos de ciencia de datos de InstructLab y OpenShift AI, ayuda a
simplificar el ajuste de los LLM, los hace más escalables, eficientes y auditables en
grandes entornos de producción y, al mismo tiempo, facilita la gestión a través del panel
de Red Hat OpenShift AI.
● AI Guardrails. Red Hat OpenShift AI 2.18 ayuda a mejorar la precisión, el rendimiento,
la latencia y la transparencia de los LLM mediante la revisión tecnológica de AI
Guardrails para monitorear y proteger mejor tanto las interacciones con los datos
ingresados por el usuario como los resultados del modelo. AI Guardrails ofrece puntos
de detección adicionales que ayudan a los equipos de TI a identificar y mitigar discursos
potencialmente ofensivos, abusivos o profanos, la información de identificación
personal, la información de la competencia u otros datos restringidos por las políticas
corporativas.
● Evaluación de modelos. La evaluación de modelos utiliza el componente de
evaluación de modelo de lenguaje (lm-eval) para aportar información importante sobre
la calidad general de los modelos. Esto permite a los científicos de datos comparar el
desempeño de sus LLM en diversas tareas, que van desde el razonamiento lógico y
matemático hasta el lenguaje adversarial natural, entre muchas otras, lo que en última
instancia ayuda a crear modelos de IA más efectivos, adaptativos y personalizados.
RHEL AI
RHEL AI forma parte del portfolio de Red Hat AI. Es una plataforma de modelos base para
desarrollar, probar y ejecutar LLM de manera más uniforme con el fin de potenciar aplicaciones
empresariales. RHEL AI ofrece a los clientes herramientas de alineación de modelos de LLM
Granite e InstructLab empaquetadas como una imagen de servidor de Red Hat Enterprise Linux
de inicio, que se pueden implementar en la nube híbrida.
Desde su lanzamiento en febrero de 2025, RHEL 1.4 ha incorporado varias mejoras, entre
ellas:
● Soporte para el modelo Granite 3.1 8B, para la última incorporación a la familia de
modelos Granite con licencia open source. Este modelo añade soporte multilingüe para
la inferencia y la personalización de taxonomías/conocimientos (versión preliminar para
desarrolladores) junto con una ventana de contexto de 128k para mejorar los resultados
del proceso de resumen y las tareas de generación aumentada de recuperación (RAG).
● Una nueva interfaz gráfica de usuario para el aporte de habilidades y
conocimientos, disponible como versión preliminar para desarrolladores, para
simplificar la introducción y la fragmentación de datos, así como la forma en que los
usuarios incorporan sus propias habilidades y aportes a un modelo de IA.
● Document Knowledge-bench (DK-bench), para facilitar la comparación entre los
modelos de IA ajustados en función de datos privados relevantes y el rendimiento de los
mismos modelos base no ajustados.
Red Hat AI InstructLab en IBM Cloud
Cada vez son más las empresas que buscan soluciones de IA que prioricen la precisión y la
seguridad de los datos y a la vez minimicen los costos y la complejidad. La implementación de
Red Hat AI InstructLab como servicio en IBM Cloud tiene por objeto simplificar, escalar y
ayudar a reforzar la seguridad en el entrenamiento y la implementación de modelos de IA. Al
simplificar el ajuste de modelos de InstructLab, las empresas pueden construir modelos más
eficientes adaptados a sus necesidades particulares sin perder el control de sus datos.
Capacitación gratuita en los fundamentos de la IA para clientes de
Red Hat
La IA es una oportunidad transformadora que está redefiniendo la forma en que las empresas
operan y compiten. Para apoyar a las empresas en este escenario tan dinámico, Red Hat
ofrece a sus clientes cursos de capacitación en línea gratuitos sobre los fundamentos de la IA.
Red Hat ofrece dos vías de certificación en el aprendizaje de la IA, adaptadas tanto a líderes
sénior avezados como a principiantes. Estas rutas enseñan a los usuarios de todos los niveles
cómo la IA puede encaminar las operaciones empresariales, optimizar la toma de decisiones e
impulsar la innovación, así como a aplicar este conocimiento al utilizar las soluciones de IA de
Red Hat.
Disponibilidad
Red Hat OpenShift AI 2.18 y Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 ya tienen disponibilidad general.
Encontrará más información sobre funciones adicionales, mejoras, correcciones de errores y
cómo actualizarse a la última versión de Red Hat OpenShift AI aquí y la última versión de RHEL
AI, aquí.
Red Hat AI InstructLab en IBM Cloud estará disponible en la primavera.
La capacitación sobre los fundamentos de la IA de Red Hat ya está disponible para los clientes.
Citas de apoyo
Joe Fernandes, vicepresidente y gerente general, Unidad de Negocio IA, Red Hat
“Red Hat es consciente de que, a medida que las empresas lleven más casos de uso a
producción y los ejecuten a gran escala, necesitarán contar con alternativas para gestionar el
creciente costo de sus implementaciones de IA generativa. También deben resolver el desafío
de integrar modelos de IA con datos empresariales propios y poder implementar estos modelos
dondequiera que se encuentren los datos. Red Hat AI ayuda a las empresas a responder a
estos desafíos al permitirles sacar provecho de modelos más eficientes, diseñados para casos
específicos y entrenados con sus propios datos, y facilitar una inferencia flexible en entornos
locales, en la nube y en el edge”.
Régis Lesbarreres, director de analítica avanzada e innovación en IA, innovación digital, Airbus
Helicopters
“Al inicio de su experiencia con IA, Airbus Helicopters buscaba integrar la IA en su actual
arquitectura, reducir la shadow IT, reunir a sus científicos de datos en una única plataforma de
IA y optimizar los costos a gran escala. Gracias a Red Hat OpenShift AI, hemos logrado todos
estos objetivos, lo que nos llevó a nuestro primer caso de uso empresarial de IA. La visión de
Red Hat para la IA coincide con nuestros objetivos empresariales y nos permite alcanzarlos
mientras mantenemos la flexibilidad, la accesibilidad y la transparencia”.
Javier Olaizola Casin, socio director global de nube híbrida y datos, IBM Consulting
“Las empresas aplican cada vez más la IA para transformar sus procesos de negocio
principales y necesitan soluciones de IA flexibles, rentables y optimizadas con datos
empresariales fiables para satisfacer sus necesidades específicas. Red Hat AI ofrece la
consistencia, la fiabilidad y la velocidad que las organizaciones necesitan para crear e
implementar modelos y aplicaciones de IA en escenarios de nube híbrida. Al combinar la
experiencia en el dominio, la tecnología y el sector de IBM Consulting con las tecnologías de IA
de Red Hat, ayudamos a nuestros clientes a optimizar el retorno de la inversión (ROI) de sus
inversiones tecnológicas”.
Torsten Volks, analista principal, modernización de aplicaciones, ESG
“Las empresas líderes aprovechan la toma de decisiones basada en los datos e impulsada por
IA en todos los equipos y unidades de negocio. Es por ello que, para tener éxito, es
indispensable poder desarrollar, implementar, integrar, escalar y gestionar capacidades
basadas en IA de manera rápida y a bajo costo en toda la empresa. Generar esta capacidad
requiere contar con una base de IA abierta y ampliable que garantice una integración fluida con
los sistemas y procesos existentes, operaciones ágiles y una gestión permanente. El éxito
continuo del negocio depende de poder facilitar que el personal y los clientes aprovechen las
capacidades de IA de manera más rápida e integral”.
Anand Swamy, vicepresidente ejecutivo y director global de ecosistemas de HCLTech
"Para aprovechar al máximo el potencial de la IA generativa, las organizaciones deben priorizar
una infraestructura ágil y flexible. Al combinar las capacidades de Red Hat AI, que abarcan
RHEL AI y Red Hat OpenShift AI, para ofrecer una plataforma integral de aplicaciones de IA,
con la experiencia líder en IA de HCLTech y los servicios de infraestructura cognitiva, parte de
la solución HCLTech AI Foundry, los clientes obtienen una ruta simplificada para impulsar la
innovación en IA, ayudándoles a superar desafíos comunes como la seguridad de los datos, el
escalado de las cargas de trabajo de IA y la minimización de los costos de infraestructura".
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Acerca de Red Hat, Inc.
Red Hat es el proveedor líder mundial de soluciones de código abierto para empresas y organizaciones,
con un enfoque impulsado por la comunidad para brindar tecnologías altamente confiables y de alto
rendimiento tales como Linux, nube híbrida, contenedores y Kubernetes. Red Hat ayuda a sus clientes a
integrar aplicaciones informáticas nuevas y existentes, a generar desarrollos nativos de la nube, a
estandarizarse en nuestro sistema operativo líder de la industria y a automatizar, proteger y gestionar
entornos complejos. Sus reconocidos servicios de soporte, capacitación y consultoría convierten a Red
Hat en el asesor de confianza de las empresas integrantes de la lista Fortune 500. Como socio
estratégico de proveedores de nube y de aplicaciones, integradores de sistemas, clientes y comunidades
open source, Red Hat ayuda a que las organizaciones se preparen para el futuro digital.
Declaraciones de proyección futura
Con excepción de la información histórica y de los análisis que se contemplan en el presente, las
declaraciones incluidas en este comunicado de prensa pueden constituir declaraciones de proyección
futura según el significado que le confiere la Private Securities Litigation Reform Act de 1995. Las
declaraciones de proyección futura se basan en las actuales presunciones de la compañía en relación
con su desempeño comercial y financiero. Estas declaraciones contemplan ciertos riesgos,
incertidumbres y otros factores que podrían hacer que los resultados reales difieran sustancialmente. Las
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en la fecha en la que se realizan. Salvo lo exigido por ley, la compañía no asume ninguna obligación de
actualizar o modificar estas declaraciones de proyección futura.
Red Hat, Red Hat Enterprise Linux, el logo de Red Hat, JBoss, Ansible, Ceph, CloudForms, Gluster y
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