La Universidad de Sonora impulsa la investigación científica con infraestructura de supercómputo basada en AMD

La investigación científica vive un momento en el que la capacidad de procesar grandes volúmenes de
datos, ejecutar simulaciones complejas y acelerar proyectos de inteligencia artificial se ha vuelto
esencial. En este escenario, el supercómputo ha dejado de ser una herramienta reservada para unos
cuantos y se ha convertido en una pieza clave para fortalecer el desarrollo científico, tecnológico y
académico de las regiones.
Un ejemplo de este avance es Yuca, un clúster de alto rendimiento de la Universidad de Sonora, ubicada
en Sonora y potenciada por tecnología AMD. A través del Área de Cómputo de Alto Rendimiento
(ACARUS), la institución ha logrado ampliar el acceso a capacidades avanzadas de supercómputo para
una comunidad de aproximadamente 536 usuarios, entre ellos alrededor de 200 investigadores que
utilizan el sistema de manera intensiva.
Yuca permite atender proyectos cada vez más diversos, desde física de altas energías, matemáticas,
ingeniería, mecatrónica e inteligencia artificial, hasta ciencias computacionales, ciencias químico-
biológicas, ciencia de alimentos, química, ingeniería industrial y minería. Su valor no está únicamente en
la potencia de procesamiento, sino en lo que esta capacidad hace posible: reducir tiempos de
investigación, facilitar la colaboración científica y abrir nuevas oportunidades de innovación en México.
Para lograrlo, Yuca integra una infraestructura diseñada para responder a cargas de trabajo científicas
de alta exigencia. El sistema está impulsado por procesadores AMD EPYC™ de 4.ª generación y
aceleradores AMD Instinct™ MI210 en servidores Dell PowerEdge, una combinación que permite
ejecutar cálculos en paralelo y procesar grandes volúmenes de información con gran eficiencia y
capacidad de cómputo.
La plataforma está compuesta por 40 servidores Dell PowerEdge de doble socket. De ellos, 30 servidores
PowerEdge serie R cuentan con procesadores AMD EPYC™ 9354 de 4.ª generación; cuatro servidores
PowerEdge serie R integran procesadores AMD EPYC™ 9124 para funciones de control de acceso y
nodos maestros; y seis servidores Dell PowerEdge serie XE, impulsados por procesadores AMD EPYC™
9224, incorporan dos aceleradores AMD Instinct™ MI210 cada uno.
Con esta arquitectura, la Universidad de Sonora validó un desempeño total de 1.5 petaflops mediante
pruebas estándar de la industria, incluyendo Linpack FP64. Además, el sistema cuenta con una
capacidad teórica de 2.3 petaflops, con aplicaciones específicas capaces de alcanzar hasta 2 petaflops, lo
que posiciona a Yuca como una de las infraestructuras de supercómputo para investigación más
relevantes del país.
El impacto para la comunidad científica ya es visible. En sus primeros nueve meses de operación, Yuca
ejecutó 1,435,793 horas de procesamiento de CPU, equivalentes a 163.9 años de cómputo acumulado.
De acuerdo con María del Carmen Heras Sánchez, directora del Área de Cómputo de Alto Rendimiento
de la UNISON, un proceso que podría tomar cerca de un año utilizando un solo núcleo de CPU puede
resolverse en aproximadamente cuatro horas al aprovechar los 1,536 núcleos disponibles en el sistema.

Ese cambio en los tiempos de procesamiento tiene implicaciones directas para la investigación. En un
caso documentado del Departamento de Física de la Universidad de Sonora, un solo proyecto consumió
335,099 horas de CPU durante nueve meses, equivalentes a 38.25 años de procesamiento. En la
práctica, esto significa que los investigadores pueden avanzar más rápido, probar más escenarios y
obtener resultados en periodos mucho más cortos.
Yuca también está apoyando proyectos con impacto más allá del ámbito académico. Entre ellos destaca
la colaboración con el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (IPN)
en el proyecto LLM-MX, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial entrenado desde cero en
español y lenguas indígenas de México. La infraestructura también contribuye a investigaciones en
medicina, epidemiología y sistemas de alerta temprana para desastres naturales, incluyendo huracanes,
tsunamis y sismos.
En un contexto en el que los centros de datos enfrentan una presión creciente por operar con mayor
eficiencia energética, Yuca también muestra una relación relevante entre capacidad de cómputo y
consumo. La Universidad de Sonora ha documentado que el ecosistema completo del sistema,
incluyendo servidores PowerEdge con CPUs y GPUs AMD, servidores de almacenamiento, switches y aire
acondicionado, consume 696 kW en un periodo de 24 horas.
“La calidad de la experiencia que tuvimos utilizando procesadores AMD nos dio la confianza para
adquirir las GPUs de AMD”, señaló María del Carmen Heras Sánchez, directora del Área de Cómputo de
Alto Rendimiento de la UNISON. “Ha sido una excelente decisión elegir la tecnología de AMD tanto para
CPU como para GPU en este superclúster. Estamos tan contentos con los resultados de Yuca que ahora
somos un referente nacional”.
Con Yuca, la Universidad de Sonora demuestra cómo una infraestructura de alto rendimiento puede
acelerar la investigación científica en México y abrir nuevas posibilidades en inteligencia artificial,
simulación avanzada y análisis de datos. Para AMD, este proyecto también refleja el papel que la
tecnología puede desempeñar cuando se pone al servicio de la ciencia, la innovación y el talento local.
Para conocer más detalles sobre este caso de éxito, el documento completo está disponible aquí.