Solo el 38% de las organizaciones tiene una estrategia clara a la hora de implementar la automatización de DevOps

La automatización está ayudando a los equipos a mejorar la calidad del software y
reducir los costos; sin embargo, las organizaciones sólo han automatizado el 56% de su

ciclo de vida de DevOps.

Colombia, noviembre de 2023 – Dynatrace (NYSE: DT), el líder en observabilidad y
seguridad unificadas, anunció los resultados de una encuesta global independiente a
450 profesionales de TI responsables de DevOps y automatización de la seguridad en
grandes organizaciones. La investigación revela que las inversiones de las
organizaciones en la automatización de DevOps están brindando beneficios
significativos, incluidos una mejora del 61 por ciento en la calidad del software,
reducción del 57 por ciento en las fallas de implementación y una disminución del 55 por
ciento en los costos de TI.
Sin embargo, en la mayoría de las organizaciones, las prácticas de automatización de
DevOps aún se encuentran en las primeras etapas de madurez. La ausencia de una
estrategia claramente definida para la automatización de DevOps, la prevalencia de la
complejidad de la cadena de herramientas y los desafíos de analizar los datos de
observabilidad y seguridad, les impiden darse cuenta del impacto total de sus
inversiones. Esta investigación destaca la necesidad de prácticas de automatización
impulsadas por datos e Inteligencia Artificial (IA) que permitan a las organizaciones
responder mejor a las necesidades del negocio.
El Reporte sobre la Automatización de DevOps 2023 de Dynatrace está disponible para
su descarga. Además, se invita a las organizaciones a realizar la evaluación de
automatización de DevOps de Dynatrace para comprender la madurez de sus prácticas.
Algunos de los resultados del reporte incluyen:
• En los próximos 12 meses, las organizaciones estarán invirtiendo en automatización
de DevOps para respaldar la gestión de seguridad y cumplimiento (55%),
aprovisionamiento y gestión de infraestructura (52%) y optimización del desempeño
(51%).
• Sin embargo, solo el 38% de las organizaciones tienen una estrategia de
automatización de DevOps claramente definida para informar estas inversiones.
• En promedio, las organizaciones han logrado automatizar poco más de la mitad
(56%) de su ciclo de vida de DevOps de extremo a extremo.
• La organización promedio depende de más de siete herramientas diferentes para la
automatización de DevOps.
• Las mayores barreras que impiden a las organizaciones automatizar nuevos casos
de uso de DevOps son las preocupaciones de seguridad (54%), la dificultad para
operar los datos (54%) y la complejidad de la cadena de herramientas (53%).
"A medida que más organizaciones adoptan la entrega de software nativo de la nube, la
automatización de DevOps ha evolucionado hasta convertirse en un imperativo

estratégico", afirmó Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace. “La prevalencia de
arquitecturas de Kubernetes y los stacks de tecnología que han superado la capacidad
humana de gestión, están impulsando la necesidad de orquestación y protección
automatizadas del ecosistema. Las organizaciones están intentando satisfacer esta
necesidad mediante la creación y gestión de scripts de automatización utilizando una
gama cada vez mayor de herramientas de código abierto unidas con enfoques de
‘hágalo usted mismo’ y esfuerzo manual. Sin embargo, las grietas en este enfoque
fragmentado están empezando a aparecer. Los equipos están atrincherados en silos de
datos, focos aislados de automatización, así como operaciones y esfuerzos de
seguridad reactivos y manualmente intensivos. Los equipos necesitan urgentemente un
enfoque unificado, respaldado por IA para la automatización de DevOps, o será
imposible acelerar la innovación, manteniendo la calidad y seguridad del software”.
Otros resultados adicionales de la investigación incluyen:
• 71% de las organizaciones utilizan información y datos de observabilidad para
impulsar decisiones de automatización y mejoras en los flujos de trabajo de DevOps.
• Sin embargo, el 85% de las organizaciones enfrentan desafíos al utilizar datos de
seguridad y observabilidad para impulsar la automatización de DevOps.
• Los tres principales desafíos que enfrentan las organizaciones incluyen datos
inaccesibles (51%), datos aislados (43%) y la necesidad de que los datos fluyan a
través de muchos sistemas para ser analizados (41%).
• 54% de las organizaciones están invirtiendo en plataformas para permitir una
integración más sencilla de herramientas y la colaboración entre equipos
involucrados en proyectos de automatización.
• 59% de las organizaciones espera que los modelos grandes de lenguajes (LLM),
como ChatGPT y Bard, tengan un impacto significativo en sus capacidades de
automatización de DevOps, y los tres beneficios principales incluyen mayor
productividad y reducción del esfuerzo manual (57 %), desarrollo mejorado,
colaboración en seguridad y operaciones (56%) y permitir a los equipos generar
código automáticamente (48%).
"La automatización basada en datos es la clave para desbloquear la innovación y
satisfacer las expectativas de los clientes en la era nativa de la nube", continuó
Greifeneder. “Esto requiere una plataforma que pueda manejar el enorme volumen y la
variedad de datos generados por stacks nativas de la nube y que utilice IA para
proporcionar información precisa y accionable para la automatización de DevOps. A
diferencia de las técnicas tradicionales de IA que tienen alcance y aplicabilidad
limitadas, las plataformas que combinan técnicas predictivas, causales y generativas
pueden sobresalir en capacidades específicas para abordar diferentes casos de uso de
automatización de DevOps. De esta manera, los equipos maximizan el valor de sus
datos, eliminan los silos de datos y pueden automatizar los procesos de DevOps con
confianza”.
El reporte está basado en la respuesta de una encuesta global realizada a 450
profesionales de TI responsables de DevOps y automatización de la seguridad en
grandes organizaciones, incluidos 150 en los E.U., 150 en EMEA y 150 en Asia

Pacífico. La investigación fue realizada por Coleman Parkes y encargada por
Dynatrace.

Acerca de Dynatrace
Dynatrace (NYSE: DT) existe para hacer que el software del mundo funcione perfectamente.
Nuestra plataforma de inteligencia de software unificada combina una amplia y profunda
observabilidad y seguridad de aplicaciones en tiempo de ejecución continuo con las AIOps más
avanzadas para proporcionar respuestas y automatización inteligentes a partir de datos a
enorme escala. Esto permite a los innovadores modernizar y automatizar las operaciones en la
nube, entregar software de forma más rápida y segura, y garantizar experiencias digitales
impecables. Por ello, las mayores organizaciones del mundo confían en la plataforma Dynatrace
para acelerar la transformación digital.

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