El Mundial 2026 ya rueda: El algoritmo colombiano que revela quiénes son los verdaderos genios en la cancha

Un estudiante de la Universidad del Rosario desarrolló una herramienta basada en
inteligencia artificial capaz de identificar qué futbolistas toman las decisiones más
arriesgadas, creativas y efectivas dentro de la cancha. Su modelo podría convertirse en
una nueva manera de leer el fútbol durante esta Copa del Mundo.
• El modelo, denominado OART, estudió más de 56.000 pases del Mundial de Qatar 2022
para identificar qué jugadores asumen riesgos inteligentes y cuáles privilegian la
seguridad.
• En pleno Mundial 2026, esta herramienta podría ayudar a medios, entrenadores y
aficionados a descubrir quiénes son los futbolistas más creativos y mejor toman
decisiones, incluso cuando las estadísticas tradicionales no los destacan.
Bogotá, 11 de junio de 2026. El balón ya comenzó a rodar en el Mundial de Fútbol
2026 y millones de aficionados alrededor del mundo intentarán responder las
mismas preguntas: ¿qué delantero toma mejores decisiones?, ¿qué futbolistas son
realmente creativos?, ¿cuándo vale la pena asumir riesgos para cambiar un partido?
Un estudiante colombiano cree haber encontrado una forma de responderlas desde
las matemáticas.
Lucas Carrasquilla Parra, estudiante de Analítica de Datos y Mercados y de
Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del
Rosario, desarrolló un modelo basado en inteligencia artificial capaz de medir el
riesgo que asume un jugador cada vez que decide a quién pasar el balón en medio
de la presión, la incertidumbre y la velocidad del juego.
La herramienta introduce una nueva métrica denominada Opportunity-Adjusted Risk
Taking (OART), que cuantifica el nivel de riesgo de un pase comparando la decisión
tomada por el futbolista con todas las alternativas que tenía disponibles en ese
instante.
“El fútbol suele analizarse por el resultado de la jugada: si el pase salió bien o mal.
Nosotros quisimos entender algo más profundo: cómo toman decisiones los
jugadores cuando tienen múltiples opciones y apenas segundos para elegir”, explica
Lucas Carrasquilla.
Para desarrollar este indicador, el estudio analizó 56.415 pases registrados durante
el Mundial de Qatar 2022, utilizando datos de seguimiento en 360 grados que
capturan la posición exacta de todos los jugadores en el campo en el momento de
cada acción. A partir de esa información se construyó un modelo de aprendizaje
automático capaz de estimar la probabilidad de éxito de cada pase posible.
Los hallazgos revelaron patrones claros: los delanteros suelen asumir decisiones
más arriesgadas que defensores y mediocampistas, una diferencia que parece
responder a sus responsabilidades tácticas dentro del equipo.
Pero el verdadero valor del modelo podría verse durante el Mundial que hoy
comienza.
¿Quiénes serán los futbolistas más atrevidos de esta Copa del Mundo? ¿Qué
selecciones privilegian la seguridad y cuáles apuestan por la creatividad? ¿Qué
jugadores generan peligro aun cuando las estadísticas tradicionales no los
destacan?
Según Carrasquilla, herramientas como OART podrían ayudar a clubes,
entrenadores, analistas y medios de comunicación a comprender mejor el estilo de
juego de los futbolistas, evaluar su toma de decisiones y detectar perfiles creativos
que muchas veces pasan desapercibidos.
“Tomar riesgos calculados puede aumentar las posibilidades de generar peligro
ofensivo. La clave está en entender cuándo ese riesgo es inteligente y cuándo no”,
señala.
Más allá del fútbol, esta investigación demuestra cómo las matemáticas aplicadas,
la inteligencia artificial y la analítica de datos pueden ofrecer nuevas formas de
interpretar fenómenos culturales que apasionan a millones de personas.
En pleno Mundial 2026, cuando cada jugada será revisada y discutida en tiempo
real, la ciencia colombiana propone una nueva pregunta: ¿y si el verdadero talento
también estuviera en la calidad de las decisiones que toma un jugador antes de que
todos veamos el resultado?