La brecha de talento tech en Colombia: más allá del entusiasmo por la IA

 La guía de Experis advierte que muchas organizaciones siguen atrapadas en la
“ilusión del laboratorio”: pilotos exitosos de IA que no logran escalar dentro de las
operaciones reales.
 El documento destaca que implementar IA requiere gobernanza, calidad de datos,
supervisión humana y evaluación constante de riesgos.
 Experis señala que el futuro de la IA empresarial estará marcado por modelos
transparentes, estrategias de mitigación de riesgos y cumplimiento regulatorio.

Bogotá, mayo de 2026 – La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los
temas más visibles dentro de la transformación empresarial global. Sin embargo,
mientras crece el entusiasmo —o el “hype”, entendido como la expectativa
exagerada o la sobreexposición alrededor de una tecnología— también aumenta
la presión sobre las organizaciones para convertir esa conversación en resultados
reales y sostenibles.
Así lo advierte la Guía para implementar la inteligencia artificial, desarrollada por
Experis, marca de ManpowerGroup experta en talento y soluciones tecnológicas,
que plantea que muchas compañías todavía enfrentan una brecha importante
entre el interés por adoptar IA y la capacidad real de implementarla de forma
estratégica, segura y escalable.
“Hoy vemos empresas muy interesadas en acelerar procesos de inteligencia
artificial, pero el verdadero reto ya no es hablar de IA o experimentar con
herramientas aisladas. El desafío está en lograr implementaciones responsables,
sostenibles y alineadas con las necesidades reales del negocio”, afirmó Ricardo
Morales, director de Experis Colombia.
El análisis advierte sobre lo que denomina la “ilusión del laboratorio”, un
fenómeno en el que proyectos piloto de IA muestran resultados prometedores en
ambientes controlados, pero encuentran dificultades para sostenerse o escalarse
dentro de operaciones reales debido a problemas relacionados con calidad de
datos, integración tecnológica, supervisión y gobernanza.
Según la guía, muchas organizaciones siguen enfocando sus esfuerzos en la
adopción acelerada de herramientas de inteligencia artificial sin haber fortalecido
aspectos fundamentales como modelos de gobernanza, cumplimiento
normativo, transparencia y gestión del riesgo.
En ese contexto, el documento destaca la necesidad de integrar supervisión legal
desde las primeras etapas de desarrollo de IA, así como establecer marcos claros
de evaluación de riesgos y estrategias de mitigación frente a posibles impactos
regulatorios, operacionales o reputacionales.

La guía también resalta cómo el entorno regulatorio internacional está
evolucionando rápidamente. La nueva Ley de IA de la Unión Europea, por
ejemplo, clasifica los sistemas de inteligencia artificial según niveles de riesgo y
establece obligaciones específicas relacionadas con transparencia, protección de
derechos fundamentales y seguimiento de sistemas de alto riesgo.
“Estamos viendo un mercado muy dinámico para los perfiles tecnológicos. Las
oportunidades existen, pero también una exigencia mayor. Las personas que
desarrollan habilidades en áreas como IA, automatización y ciberseguridad tienen
hoy una ventaja competitiva clara”, afirma Felipe Restrepo, director de
Reclutamiento y Selección de Experis LATAM.
El documento también advierte que los sistemas de IA de alto riesgo requerirán
estándares cada vez más exigentes en materia de cumplimiento, trazabilidad y
supervisión, especialmente en industrias donde las decisiones automatizadas
puedan impactar directamente a las personas.
Para Experis, el futuro de la inteligencia artificial empresarial estará marcado por
la capacidad de las organizaciones para equilibrar innovación y responsabilidad,
entendiendo que el verdadero valor de la IA dependerá menos del entusiasmo
inicial y más de la capacidad de convertirla en soluciones sostenibles, seguras y
alineadas con la estrategia del negocio.
“La IA seguirá transformando industrias completas, pero las compañías que
realmente liderarán esta evolución serán aquellas capaces de combinar
tecnología, talento humano, gobernanza y visión estratégica en un mismo
modelo de implementación”, concluyó Morales.
ManpowerGroup invita a conocer los hallazgos completos y recomendaciones de
este estudio y de otras investigaciones realizadas por la compañía en:
https://manpowergroupcolombia.co/investigaciones/