La IA a gran escala: cómo están cambiando los centros de datos

Por: Hiram Monroy, Commercial Senior Manager para AMD en Latinoamérica Hispana
Hablar de inteligencia artificial a gran escala ya no es hablar de una promesa futura, sino de
una realidad que está redefiniendo el papel de los centros de datos. Lo que antes era visto
como un entorno de soporte, hoy se consolida como un habilitador estratégico del negocio,
capaz de responder a cargas intensivas de IA, analítica avanzada y procesamiento en tiempo
real. En este contexto, la modernización tecnológica deja de ser opcional y se convierte en un
factor clave para competir, crecer y sostener la continuidad operativa.
El crecimiento acelerado de la IA está transformando el rol de los centros de datos, que pasan
de ser espacios tradicionales de almacenamiento y procesamiento a plataformas diseñadas
para soportar cargas de trabajo cada vez más exigentes. Esta evolución demanda
infraestructuras híbridas, escalables y resilientes, donde el rendimiento, la disponibilidad y la
eficiencia operativa se vuelven condiciones esenciales para acompañar la transformación
digital de las organizaciones.
Ese desafío también se refleja a nivel regional. El Índice Latinoamericano de Inteligencia
Artificial (ILIA) 2025 desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de
Chile, y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), evidencia brechas
en capacidades computacionales en América Latina, lo que refuerza la necesidad de contar
con centros de datos preparados para soportar cargas de IA más demandantes y facilitar una
adopción tecnológica a mayor escala. En otras palabras, el desarrollo de la inteligencia artificial
en la región no dependerá solo del software o del talento, sino también de la capacidad de
construir una base de infraestructura acorde con esa ambición.
A esto se suma un reto igualmente decisivo: la eficiencia. La IA a gran escala introduce nuevos
desafíos en consumo energético, enfriamiento y optimización de recursos, por lo que la
eficiencia energética se convierte en un factor estratégico con impacto directo en costos,
sostenibilidad y capacidad de escalamiento. En un escenario donde las cargas crecen y la
presión operativa aumenta, la infraestructura debe ofrecer no solo más potencia, sino un mejor
equilibrio con el desempeño.
Frente a este escenario de crecimiento acelerado, la infraestructura de los centros de datos se
posiciona como un habilitador crítico, donde la eficiencia del hardware deja de ser opcional
para convertirse en un factor estratégico. Las organizaciones requieren plataformas capaces de
ofrecer alto rendimiento con menor consumo energético, optimizando costos y sostenibilidad
sin sacrificar capacidad de cómputo.
En este contexto, AMD impulsa una nueva generación de infraestructura para data centers con
soluciones como AMD EPYC™, procesadores diseñados para maximizar el desempeño en
entornos de nube, servidores y sistemas de almacenamiento de gran capacidad; AMD

Instinct™, aceleradores que potencian cargas de inteligencia artificial generativa, agéntica y
computación de alto rendimiento (HPC); y AMD Pensando™, que optimiza el tráfico en redes
de datos, seguridad y almacenamiento. Todo ello respaldado por el ecosistema abierto de AMD
ROCm™, que permite a las organizaciones habilitar infraestructura de IA en centros de datos,
capaces de escalar eficientemente y responder tanto a cargas tradicionales como a los
modelos de IA más avanzados, todo ello sin depender de un solo proveedor y ofreciendo el
menor costo por token.
La IA a gran escala está redefiniendo el papel de los centros de datos y consolidándolos como
el núcleo de la transformación digital. Apostar por infraestructura preparada para IA no solo
permite mejorar el rendimiento, sino que habilita una operación más ágil, segura y escalable.
En este escenario, modernizar la base tecnológica deja de ser una opción y se convierte en
una decisión estratégica para las organizaciones que buscan no solo adaptarse, sino liderar en
la era de la inteligencia artificial.