Amazon y Anthropic amplían su colaboración estratégica

● Anthropic asegurará hasta 5 gigavatios (GW) de capacidad de chips Trainium de
Amazon, tanto de generaciones actuales como futuras, para entrenar y operar sus
modelos avanzados de IA.
● La plataforma Claude de Anthropic estará disponible en AWS, ofreciendo toda su
experiencia para desarrolladores de IA en un solo lugar.
● Amazon invertirá 5.000 millones de dólares hoy en Anthropic y hasta 20.000 millones
adicionales en el futuro.

Desde 2023, Amazon y Anthropic han trabajado conjuntamente para acelerar la adopción de la
inteligencia artificial generativa en diversas industrias, facilitando a los clientes la creación,
implementación y escalamiento de aplicaciones de IA que resuelvan problemas del mundo real.
Actualmente, más de 100.000 clientes ejecutan modelos Claude de Anthropic en AWS,
convirtiéndolos en una de las familias de modelos más populares en Amazon Bedrock.
Ambas compañías también están ampliando los límites de la infraestructura a gran escala,
colaborando en Project Rainier—uno de los clústeres de cómputo de IA más grandes del mundo—y
abriendo nuevas posibilidades en investigación y desarrollo en inteligencia artificial.
Sobre la base de este éxito, Amazon y Anthropic profundizan hoy su colaboración con un
compromiso de Anthropic de invertir más de 100.000 millones de dólares en tecnologías de AWS
durante los próximos diez años. Esto incluye generaciones actuales y futuras de Trainium (los chips
de silicio personalizados de Amazon) y decenas de millones de núcleos Graviton (el procesador
ampliamente adoptado de Amazon), con el objetivo de ofrecer una relación costo-rendimiento
superior.
Anthropic asegurará hasta 5 gigavatios (GW) de capacidad para entrenar y operar sus modelos
avanzados de IA, incluyendo una capacidad significativa de Trainium3 que se espera entre en
funcionamiento este año. La colaboración también contempla una expansión relevante de la
inferencia internacional en Asia y Europa para atender mejor la creciente base global de clientes de
Claude.
En conjunto, el compromiso abarca Trainium2, Trainium3, Trainium4 y la posibilidad de adquirir
futuras generaciones de Trainium a medida que estén disponibles. Actualmente, Anthropic ya utiliza
Trainium y Graviton de AWS para ofrecer rendimiento escalable y eficiencia de costos en una amplia
gama de cargas de trabajo de IA generativa, lo que le permite acelerar su crecimiento con la escala,
eficiencia y seguridad de AWS. Tanto Trainium como Graviton son utilizados por más de 100.000
clientes cada uno, y Amazon Bedrock ejecuta hoy la mayor parte de su inferencia sobre Trainium.
Adicionalmente, los clientes de AWS podrán acceder a la consola completa nativa de Claude
directamente desde AWS. La plataforma Claude en AWS permite a los clientes utilizar esta
experiencia a través de su cuenta existente de AWS, sin necesidad de credenciales, contratos o
procesos de facturación adicionales. Los clientes pueden usar los mismos controles de acceso y
monitoreo que ya tienen implementados, facilitando el acceso directo a la experiencia nativa de

Claude. Ya sea que los clientes elijan la plataforma Claude en AWS o Claude en Amazon Bedrock,
AWS y Anthropic trabajan conjuntamente para ofrecer el camino que mejor se ajuste a sus
necesidades.
Por otro lado, Amazon invertirá 5.000 millones de dólares hoy en Anthropic y hasta 20.000 millones
adicionales en el futuro, sujetos a ciertos hitos comerciales. Esto se suma a los 8.000 millones de
dólares que Amazon ya había invertido previamente en la compañía.
“Nuestro silicio personalizado para IA ofrece alto rendimiento a un costo significativamente menor
para los clientes, lo que explica su alta demanda”, afirmó Andy Jassy, CEO de Amazon. “El
compromiso de Anthropic de ejecutar sus modelos de lenguaje de gran escala en AWS Trainium
durante la próxima década refleja el progreso conjunto en silicio personalizado, mientras seguimos
entregando la tecnología e infraestructura que nuestros clientes necesitan para desarrollar
soluciones con IA generativa”.
“Los usuarios nos dicen que Claude es cada vez más esencial en su trabajo, y necesitamos construir
la infraestructura para responder al rápido crecimiento de la demanda”, señaló Dario Amodei, CEO y
cofundador de Anthropic. “Nuestra colaboración con Amazon nos permitirá seguir avanzando en
investigación en IA, al tiempo que llevamos Claude a nuestros clientes, incluyendo los más de
100.000 que ya construyen sobre AWS”.
Amazon y Anthropic continúan fortaleciendo su relación, impulsados por un compromiso
compartido con la innovación acelerada, el desarrollo responsable de la IA y la entrega de resultados
para los clientes. Esta colaboración ya incluye:
● Colaboración en chips personalizados: Anthropic utiliza chips Trainium de AWS para
construir, entrenar e implementar sus modelos de IA de clase mundial. Trabaja de manera
cercana con Annapurna Labs en el desarrollo y optimización de futuras generaciones de
Trainium, aportando retroalimentación directa desde los procesos de entrenamiento de
Claude para mejorar el diseño de chips de próxima generación. Esto ha derivado en una
sólida relación de ingeniería, con equipos que colaboran prácticamente a diario en
decisiones que van desde optimizaciones de bajo nivel hasta arquitectura de alto nivel.
● Project Rainier: AWS colaboró con Anthropic para lanzar Project Rainier, uno de los
clústeres de cómputo de IA más grandes del mundo, con cerca de medio millón de chips
Trainium2. Al momento de su lanzamiento, fue el clúster de IA más grande del mundo. Hoy,
Anthropic lo utiliza activamente para entrenar e implementar modelos Claude a nivel global.
También sirve como base para el desarrollo de futuras versiones de Claude: a mayor
capacidad de cómputo dedicada, mayor inteligencia y precisión del modelo. Project Rainier
se ha convertido en un referente para desplegar infraestructura a escala capaz de abordar
los desafíos más complejos de la humanidad, desde la medicina hasta la ciencia climática.
● Impulsando a desarrolladores en todo el mundo: AWS es el mejor entorno para ejecutar la
familia de modelos Claude, incluyendo Opus, Sonnet y Haiku. Más de 100.000
organizaciones de todos los tamaños los utilizan en Amazon Bedrock para lograr capacidades
antes impensables. Por ejemplo, una plataforma de movilidad integró Claude, a través de
Amazon Bedrock, para potenciar su asistente de atención al cliente basado en IA, logrando
reducir en 87 % el tiempo promedio de resolución y gestionar miles de solicitudes diarias.
Asimismo, una compañía farmacéutica global utiliza Amazon Bedrock con Claude para
ayudar a sus científicos a analizar cerca de 20.000 documentos por proyecto de desarrollo de
medicamentos mediante comandos de voz y chatbots, ahorrando 16.000 horas anuales de

búsqueda y reduciendo los costos de infraestructura en un 55 %. Claude también impulsa
experiencias en otras tecnologías de AWS, como Amazon Connect, Kiro y Amazon Quick,
facilitando la experimentación, personalización e implementación de IA.
● Proveedor principal de entrenamiento y nube. Anthropic continúa eligiendo AWS como su
proveedor principal de nube y entrenamiento para cargas de trabajo críticas. Además, los
desarrolladores e ingenieros de Amazon tienen acceso a los modelos Claude para mejorar la
experiencia de sus clientes en distintos negocios de la compañía.
Para más información sobre Anthropic en AWS.
Para más información sobre la plataforma Claude en AWS.
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Declaraciones prospectivas
Esta comunicación contiene declaraciones prospectivas que son inherentemente inciertas y difíciles de predecir, incluidas
aquellas relacionadas con inversiones planificadas, actividades comerciales previstas, el efecto de determinadas
condiciones y los beneficios esperados de la ampliación de la colaboración entre Amazon y Anthropic. Esto incluye
desarrollos previstos, desempeño, escalabilidad, capacidades, personalización, ofertas o impactos derivados de dicha
colaboración; la confiabilidad, seguridad, protección, aplicaciones, uso o efectividad de las tecnologías de inteligencia
artificial; la disponibilidad de nuevas funcionalidades, modelos y herramientas; así como las capacidades de cómputo
esperadas, características de desempeño y tiempos de entrega de los chips Trainium.
Utilizamos términos como “hará”, “cree”, “espera”, “pretende”, “anticipa”, “planifica”, “futuro”, “potencial”, “continuar”,
“prevé”, “oportunidad”, “mantener” y “diseñado”, así como expresiones similares, además de palabras que hacen
referencia a resultados futuros como “entrenar”, “acelerar”, “lograr”, “comprometer”, “entregar”, “impulsar”, “llevar”,
“colaborar”, “desarrollar”, “convertirse”, “construir”, “habilitar”, “implementar”, “proporcionar”, “invertir”, “utilizar”,
“cumplir”, “expandir”, “operar”, “respaldar”, “reducir”, “mejorar”, “ofrecer”, “próxima generación” y sus variaciones, para
identificar este tipo de declaraciones.
Los resultados reales y los resultados finales podrían diferir de manera significativa por diversas razones, entre ellas,
fluctuaciones en los tipos de cambio y en los precios de la energía; cambios en las condiciones económicas globales;
políticas arancelarias y comerciales; volatilidad en los recursos y el suministro, incluyendo chips de memoria; así como la
demanda y el gasto de los clientes, la inflación, las tasas de interés, las limitaciones en los mercados laborales regionales,
eventos globales, el ritmo de crecimiento de los servicios en la nube y de las tecnologías nuevas y emergentes, el monto que
Amazon invierte en nuevas oportunidades de negocio y el momento de dichas inversiones, la combinación de productos y
servicios vendidos a los clientes, la competencia, la gestión del crecimiento, la expansión internacional, los resultados de
reclamaciones, litigios, investigaciones gubernamentales y otros procedimientos, la optimización de centros de datos, la
variabilidad en la demanda, el grado en que celebramos, mantenemos y desarrollamos acuerdos comerciales, así como
adquisiciones propuestas o completadas y transacciones estratégicas.
Otros riesgos e incertidumbres incluyen, entre otros, aquellos relacionados con nuevos productos, servicios y tecnologías,
incidentes de seguridad, interrupciones de sistemas, regulación y tributación gubernamental, y fraude. Adicionalmente, las
condiciones económicas y geopolíticas globales, así como circunstancias, desarrollos o eventos adicionales o imprevistos,
pueden generar o amplificar muchos de estos riesgos.
Puede encontrar más información sobre los factores que podrían afectar el negocio futuro, el desarrollo de productos y los
resultados financieros de Amazon en sus reportes presentados ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC),
incluido su informe anual más reciente en el Formulario 10-K y presentaciones posteriores.