El 4% de las fallas de software globales ya están ligadas a sistemas de IA

● Las fallas en sistemas de IA representan ya el 4,42% de las vulnerabilidades globales, con una proyección

que supera los 3.600 incidentes para el próximo año.

● El uso de "IA en la sombra" y la falta de autenticación en servidores en la nube se consolidan como las

principales puertas de entrada para el robo de datos corporativos.

Colombia, abril de 2026. El avance vertiginoso de la inteligencia artificial ha comenzado a mostrar sus
primeras grietas estructurales en el ámbito de la seguridad digital. Según el reciente informe Fault Lines
in the AI Ecosystem de TrendAI™, durante el último año las fallas asociadas a esta tecnología
aumentaron un 34,6%. Este incremento refleja cómo la adopción masiva de herramientas inteligentes
no ha sido acompañada por protocolos de protección lo suficientemente robustos.
El estudio revela que en 2025 se contabilizaron 2.130 vulnerabilidades vinculadas directamente con
sistemas de IA en todo el mundo. Esta cifra representa el 4,42% de todas las fallas de software
detectadas globalmente, marcando un hito en la exposición de las empresas. De mantenerse esta
tendencia, los expertos estiman que para el próximo año los incidentes podrían escalar hasta los 3.600
casos.
"Estamos observando un desfase crítico entre la velocidad de integración de estas arquitecturas y la
implementación de capas de seguridad perimetral. Es necesario que las organizaciones trasciendan la
fase de experimentación y adopten un modelo proactivo de ciberseguridad que blinde todo el ciclo de
vida del dato", afirmó Ignacio Triana, director de tecnología de TrendAI™.
El riesgo silencioso de la "IA en la sombra"
Uno de los puntos más críticos señalados por la investigación es el surgimiento de la denominada "IA en
la sombra". Se trata de implementaciones de software que los empleados utilizan sin autorización de sus
departamentos de tecnología ni supervisión alguna. Estas herramientas operan sin controles de
seguridad básicos, facilitando la fuga de datos sensibles y la manipulación externa de los modelos de
aprendizaje.
Este fenómeno no es solo un reto técnico, sino una falla en la cultura organizacional que expone la
propiedad intelectual de las compañías. Al alimentar plataformas externas con datos internos para
optimizar tareas cotidianas, los colaboradores abren puertas traseras que los cibercriminales aprovechan
para el entrenamiento de modelos maliciosos. Sin una política clara de uso, el activo más valioso de las
empresas queda a la deriva en servidores de terceros.
La infraestructura que soporta estos sistemas también presenta debilidades preocupantes debido a
configuraciones defectuosas en la nube. Los analistas detectaron cientos de servidores expuestos a
internet que carecen de procesos de autenticación adecuados para proteger la información. Esta falta de
blindaje permite que actores maliciosos puedan leer, modificar o incluso borrar bases de datos
completas de forma remota.

Infraestructura: el eslabón débil
La fragilidad en la configuración de las nubes demuestra que, en muchos casos, se ha priorizado la
operatividad sobre la resiliencia. El informe subraya que muchos de estos clústeres de computación
fueron desplegados con credenciales por defecto o puertos abiertos, una negligencia crítica. Esta
exposición no solo facilita el robo de datos, sino que permite el "envenenamiento" de modelos, donde el
atacante altera el aprendizaje de la IA.
"Blindar la integridad de los algoritmos hoy depende de qué tan rápido cerremos las brechas de
visibilidad en la nube. Si los equipos técnicos no son conscientes de los riesgos prioritarios que se deben
corregir, la infraestructura seguirá siendo el eslabón más débil de toda la cadena de valor", advirtió
Ignacio Triana.
La ejecución remota de código y la exposición accidental de credenciales críticas en plataformas de
desarrollo se perfilan como los riesgos más comunes. Las organizaciones enfrentan serios peligros
operativos si no establecen controles de transparencia y auditoría técnica en sus entornos de pruebas. El
monitoreo constante y la gobernanza proactiva aparecen hoy como las únicas barreras efectivas frente a
un ecosistema tecnológico que aún es frágil.

Acerca de TrendAI™
TrendAI™, líder mundial en seguridad con IA, empodera a las empresas para innovar sin miedo al asegurar la IA, la nube, las
redes, los puntos finales (endpoints) y los datos a través de la superficie de ataque moderna. En su núcleo se encuentra TrendAI
Vision One™, una plataforma de ciberseguridad unificada que centraliza la gestión de la exposición al riesgo cibernético y las
operaciones de seguridad para proteger todo el ciclo de vida de la IA, desde la infraestructura hasta los modelos y los usuarios.
La plataforma se alimenta de inteligencia de amenazas de clase mundial y conocimientos que protegen a las organizaciones de
cientos de millones de amenazas cada día. Con 6,000 expertos de TrendAI™ en 75 países, TrendAI™ empodera a los líderes de
seguridad para mantenerse por delante de las amenazas, impulsando resultados de seguridad proactivos en toda la superficie
de ataque. Esto incluye entornos críticos como AWS, Google, Microsoft y NVIDIA. AI Fearlessly.