La adopción de múltiples agentes aumentará un 67% para 2027, según Salesforce

● A medida que la adopción de agentes alcanza una masa crítica, el 96 % de los líderes de TI
afirma que el éxito de los agentes de IA depende de la integración entre sistemas.
● Los líderes de TI están recurriendo a arquitecturas basadas en API para conectar múltiples
agentes y evitar que la infraestructura fragmentada, y la IA en la sombra frenen la innovación.
Bogotá, febrero de 2026 – La transición hacia una empresa Agéntica, en la que los
humanos y los agentes de IA trabajan de forma conjunta, está cobrando impulso, ya que
actualmente las organizaciones utilizan en promedio 12 agentes, cifra que se proyecta
aumentará en 67% en los próximos dos años. Sin embargo, los líderes de TI enfrentan
importantes desafíos en materia de orquestación y gobernanza: el 50% de los agentes
opera hoy en silos aislados, en lugar de formar parte de un sistema multiagente, lo que
genera flujos de trabajo desconectados, automatizaciones redundantes y un potencial
riesgo de IA en la sombra.
Para abordar estos desafíos, la investigación, basada en una encuesta a 1.050 líderes de TI
empresariales, también reveló que los encuestados están recurriendo a arquitecturas
impulsadas por APIs como una base unificada para conectar, orquestar y gobernar
sistemas multiagente, e impulsar el éxito de la IA.
“El verdadero éxito de una Empresa Agéntica no se mide por la cantidad de agentes
desplegados, sino por la efectividad general de esos agentes. Es necesario pensar en cómo
se descubren, gobiernan y orquestan para que trabajen de manera conjunta. A medida que
avanzamos hacia esta era multiagente, el rol de TI está evolucionando: pasa de gestionar
silos a construir una base unificada que funcione como un plano de control central,
permitiendo que los sistemas multiagente sean seguros, confiables y escalables”, comentó
Andrew Comstock, SVP y GM de MuleSoft de Salesforce.
El camino hacia los sistemas multiagente
A medida que la adopción alcanza una masa crítica, los agentes de IA dejan de ser
experimentales y se consolidan como el principal motor de la productividad empresarial. Los
líderes de TI están enfocados en utilizar soluciones agénticas diversas y en establecer
protocolos de comunicación entre agentes para gestionar su ecosistema de agentes.
● Escalamiento acelerado: el 83% de las organizaciones afirma que la mayoría o la
totalidad de sus equipos y funciones ya han adoptado agentes de IA.
● Altas expectativas: el 96% de los líderes de TI señala que los agentes ya han
mejorado -o esperan que mejoren- la experiencia de los empleados, y el 95%
considera que permitirán a los desarrolladores enfocarse en tareas de mayor valor.
● Desarrollo diverso: en promedio, las organizaciones reportan que sus agentes de
IA actuales fueron desarrollados mediante distintos enfoques, distribuidos entre:
○ Agentes SaaS preconstruidos (36%)
○ Agentes integrados dentro de plataformas empresariales (34%)
○ Desarrollo personalizado interno (30%)
● Adopción de protocolos: a medida que las organizaciones implementan agentes
de IA, están apoyando activamente —o planean apoyar— una variedad de
estándares o protocolos para gestionarlos y conectarlos, con altos niveles de interés
en:
○ Agent Network Protocol (43%)
○ Agent Communication Protocol (43%)
○ Agent-to-Agent Protocol (40%)

○ Model Context Protocol (39%)
○ Universal Tool Calling Protocol (34%)
La brecha de orquestación y gobernanza
A medida que las empresas aceleran la implementación de agentes de IA en toda la
organización, está surgiendo una brecha crítica en orquestación y gobernanza. Si bien la
adopción es alta, la infraestructura que la respalda aún no está lo suficientemente integrada
como para sostener una fuerza laboral multiagente capaz de colaborar y aprovechar los
datos de forma segura en toda la empresa.
● Expansión de aplicaciones y agentes: el número de aplicaciones en las empresas
creció de 897 a 957 interanualmente, y solo el 27% de ellas está integrado entre sí.
Ante los desafíos de integración y los silos de agentes, el 86% de los líderes de TI
teme que los agentes introduzcan más complejidad que valor.
● Principales obstáculos: los desafíos que actualmente frenan la transformación
agéntica incluyen:
○ Gestión de riesgos, cumplimiento normativo/seguridad y/o implicaciones
legales (42%)
○ Falta de experiencia interna en diseño de IA y agentes (41%)
○ Infraestructura heredada o incompatibilidad de sistemas (37%)
○ Integración de aplicaciones y datos en silos (35%)
● Barreras de datos: el 96% de las organizaciones enfrenta obstáculos para usar
datos en casos de uso de IA, y el 40% identifica la arquitectura o infraestructura de
TI obsoleta, derivada de silos de datos y sistemas desconectados, como uno de los
principales bloqueos.
● Auge de la IA en la sombra: casi la mitad (49%) de las organizaciones señala la
gobernanza de datos entre aplicaciones como uno de los mayores retos de
integración. En promedio, se estima que el 27% de las APIs no cuenta actualmente
con gobernanza, y solo el 54% de las organizaciones dispone de un marco de
gobernanza centralizado con supervisión formal para sus capacidades agénticas.
Construyendo una base unificada
Para cerrar las brechas de integración, los líderes de TI están avanzando hacia la
construcción de una base unificada. Al utilizar las APIs como el “tejido conectivo”, las
organizaciones pueden transformar herramientas de IA fragmentadas en un sistema
multiagente cohesionado, en el que los agentes puedan comunicarse de forma segura,
compartir contexto de datos y ejecutar tareas a lo largo de todo el ecosistema de TI.
● Conectividad como mandato: el 96% de los líderes de TI coincide en que el éxito
de los agentes de IA depende de una integración fluida de los datos en todos los
sistemas.
● Cambio arquitectónico: el 94% de los líderes de TI afirma que el éxito de los
agentes de IA requerirá que la arquitectura de TI sea cada vez más impulsada por
APIs, donde estas funcionen como bloques fundamentales para conectar
aplicaciones, datos e IA en toda la empresa.
● Aceleración de la integración: un tercio de los equipos (33%) ya está
aprovechando las APIs para agilizar la integración entre sistemas.
● APIs para la IA: el 50% de las organizaciones ya utiliza APIs para conectar y
gobernar soluciones de IA en la actualidad.
Para más información consulte:
● Descargue Connectivity Benchmark Report.
● Obtenga más información sobre el informe en el blog de MuleSoft.

● Lea cómo las empresas pueden prepararse para los multiagentes.
● Conozca las nuevas capacidades de detección automática de agentes en MuleSoft
Agent Fabric.
● Profundice en los fundamentos técnicos de MuleSoft Agent Fabric.
Metodología: El 11.º Connectivity Benchmark Report anual de MuleSoft, elaborado en colaboración con Vanson
Bourne y Deloitte Digital, se basa en datos obtenidos a partir de entrevistas a 1.050 líderes de TI a nivel global.
La encuesta en línea, de carácter doble anónimo, se llevó a cabo entre octubre y noviembre de 2025 en Estados
Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania, Países Bajos, Australia, Singapur, Hong Kong y Japón.
Para garantizar la calidad de los resultados, se aplicó un riguroso proceso de selección multinivel, asegurando
que únicamente participantes adecuados respondieran la encuesta. Todos los encuestados ocupan cargos
gerenciales o superiores dentro de departamentos de TI y trabajan en organizaciones empresariales —definidas
como aquellas con al menos 1.000 empleados— tanto del sector público como del privado.
Para una descripción detallada de la estructura legal de Deloitte, consulte www.deloitte.com/us/about.

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Sobre Salesforce
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integrando personas, agentes, aplicaciones y datos en una plataforma confiable y unificada para
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