La falta de estrategia es el principal reto para avanzar con IA en las empresas, apunta estudio

Encuesta de Harvard Business Review también señala a la falta de talento
con habilidades en esta tecnología y a los silos organizacionales como
barreras para la implementación.  Las soluciones de código abierto en la

nube híbrida pueden revertir el escenario.

La inteligencia artificial generativa (gen AI) ya forma parte de la vida cotidiana de
la sociedad, y especialmente de las empresas. Su enorme potencial para reducir
los costos operativos, promover la toma de decisiones basada en datos, aumentar
la productividad y mejorar la interacción con el cliente ya ha llevado a muchas
organizaciones globales a utilizar, probar o explorar la IA generativa con fines
comerciales. Un estudio reciente de Harvard Business Review señala que el 85%
de las empresas entrevistadas ya se encuentran en esta fase de adopción de IA.
Muchas de ellas, sin embargo, siguen enfrentando retos importantes para avanzar
en la implementación de la tecnología.
Según el informe, para el 45% de los encuestados, la principal barrera para
escalar los casos de uso es la falta de una estrategia o una hoja de ruta clara
sobre cómo seguirla. El 42% señala la falta de talento con las habilidades y
conocimientos necesarios, mientras que el 39% menciona los esfuerzos
desorganizados o aislados (silos organizacionales) como obstáculos para el
progreso. “Nos encontramos en un punto de inflexión en el que todas las
empresas parecen perseguir algo que ni siquiera tienen claro qué es. Usando la
metáfora de un partido de fútbol, ​​es como si todos corrieran detrás del balón en el
campo de juego, incapaces de crear las jugadas correctas y marcar el gol. El afán
por seguir una tendencia ha sido mayor que el tiempo invertido en análisis y
preparación para implementar con estrategia y sabiduría”, afirma Gilson
Magalhães, vicepresidente y gerente general para Latinoamérica en Red Hat.
Para el ejecutivo, las organizaciones que desean alcanzar el verdadero éxito con
la inteligencia artificial deben centrarse en definir un objetivo claro, con una
alineación multifuncional y una base capaz de respaldar la adopción de la gen AI a
gran velocidad y escala. "Avanzar en este camino puede ser más sencillo con el
open source, que ofrece más flexibilidad y opciones de modelos que mejor
atienden a las necesidades organizacionales, hasta dónde se ejecuta realmente
una carga de trabajo", dice.

Cualquier modelo y cualquier entorno
Según datos de Boston Consulting Group (BCG), más del 90% de las empresas
planean ampliar el uso de la IA en los próximos dos años, dada su eficacia para
gestionar costos y aumentar los ingresos. Para superar estos desafíos a medida
que avanzan los planes, los líderes empresariales de todo el mundo están
adoptando cada vez más la cultura y las tecnologías de código abierto.
Además de ofrecer flexibilidad y mayor control de los recursos de IA generativa en
cualquier entorno (en la nube, en las instalaciones o en el edge), las plataformas
de código abierto pueden integrarse con un amplio conjunto de tecnologías, lo que
ofrece libertad y opciones para que cada empresa avance de la manera que mejor
le funcione.
Trabajar en un ecosistema abierto es una modalidad que permite que las
organizaciones accedan a conocimientos complementarios y reduzcan la
dependencia de un solo proveedor. “Los socios adecuados aportan experiencia,
infraestructura y capacidades, incluidos conocimientos técnicos, experiencia y
habilidades especializadas en áreas como la privacidad y la seguridad de los
datos, resolviendo muchas de las brechas actuales en las empresas, desde la falta
de talento hasta el cumplimiento y la seguridad", refuerza Thiago Araki, director Sr.
de tecnología para Latinoamérica en Red Hat.
IA en la nube: hasta el infinito y más allá
Si bien la inteligencia artificial puede ejecutarse en cualquier entorno, y el código
abierto facilita esta flexibilidad al garantizar la consistencia necesaria, es en la
nube híbrida que la IA encuentra su mejor aliado para alcanzar un nuevo nivel. Al
combinar la infraestructura local con recursos de nube pública y privada, la nube
híbrida ofrece mayor flexibilidad en el método y la ubicación de implementación,
así como un mayor control sobre la gestión de las cargas de trabajo de IA. Por
ejemplo, los modelos de IA pueden entrenarse en potentes GPU basadas en la
nube e implementarse on-premises o en la nube privada por motivos de seguridad
o cumplimiento normativo.
La nube también aporta escalabilidad, ya que permite a las empresas ampliar o
reducir su capacidad según sea necesario. Esta adaptabilidad facilita la
experimentación, la implementación rápida y el acceso a recursos de forma
ubicua. Según un estudio de Accenture, publicado por Harvard, el 60% de los altos
ejecutivos espera que sus soluciones de IA generativa se extiendan a toda la
organización para 2025, frente al 36% en 2024. Sin embargo, el 28% identificó las
limitaciones de los datos o la infraestructura tecnológica como el mayor obstáculo
para la implementación y el escalamiento de la IA generativa.

“El inmenso poder computacional y los requisitos de almacenamiento de datos de
la Gen AI hacen que la infraestructura en la nube sea esencial para su
implementación y escalabilidad. Para gestionar las enormes cantidades de datos,
las organizaciones necesitan capacidades de almacenamiento y procesamiento
escalables, flexibles y rentables. La computación en la nube proporciona esta
infraestructura, permitiendo a las empresas almacenar, gestionar y analizar datos
a gran escala”, explica Juan Naranjo, gerente de Arquitectura de Soluciones, Red
Hat
Como impulsor clave de la nube, especialmente de la nube híbrida, el código
abierto ayuda a las organizaciones a aprovechar al máximo el potencial de esta
tecnología. La cartera de productos y servicios de Red Hat para inteligencia
artificial, Red Hat AI, es un buen ejemplo. Proyectada para acelerar el desarrollo y
la implementación de soluciones de IA en la nube híbrida, ofrece una plataforma
de IA empresarial para el entrenamiento y la inferencia de modelos que
proporciona mayor eficiencia, una experiencia simplificada y la flexibilidad para
implementar en cualquier lugar de la nube híbrida.
Cultivando talentos
Otra solución importante para avanzar en el camino de la IA es Red Hat Enterprise
Linux 10. La última versión del sistema operativo de código abierto de Red Hat
aborda principalmente la escasez de talento. Herramientas como RHEL
Lightspeed combinan décadas de experiencia en Linux con tecnologías de IA para
ofrecer orientación y recomendaciones proactivas a profesionales de todos los
niveles de experiencia.
Además de las herramientas, Red Hat también ofrece capacitación en línea
gratuita sobre fundamentos de IA. Son dos certificados de aprendizaje de IA,
dirigidos tanto a líderes sénior con experiencia como a principiantes, que ayudan a
educar a usuarios de todos los niveles sobre cómo la IA puede transformar las
operaciones comerciales, agilizar la toma de decisiones e impulsar la innovación.
“Implementar la IA generativa no debería considerarse una carrera motivada por el
hype. No se trata de correr contra el tiempo, sino de avanzar en la dirección
correcta. La verdadera ventaja competitiva reside en la estrategia, el aprendizaje y
el conocimiento, elementos cruciales para tomar decisiones que optimicen las
tecnologías y valoren el talento”, concluye Alexandre Duarte, vicepresidente de
servicios para Latinoamérica en Red Hat.
Acerca de Red Hat, Inc.

Red Hat es la compañía líder en tecnología de nube híbrida abierta que proporciona una
base confiable, consistente y completa para una innovación transformadora de la TI y las
aplicaciones de IA. Su portafolio de tecnologías de nube, desarrollo, IA, Linux,
automatización y plataforma de aplicaciones hace posible la implementación de cualquier
aplicación en cualquier lugar, desde el centro de datos hasta el edge. Como proveedor
líder mundial de soluciones de software de código abierto empresarial, Red Hat invierte en
ecosistemas y comunidades abiertos para resolver los desafíos de TI del mañana. Por
medio de la colaboración, Red Hat ayuda a clientes y partners a construir, conectar,
automatizar, proteger y gestionar sus entornos de TI, con el respaldo de servicios de
consultoría, capacitación y certificación reconocidos mundialmente.
Red Hat, Red Hat Enterprise Linux, el logo de Red Hat y OpenShift son marcas
comerciales o marcas comerciales registradas de Red Hat, Inc. o sus subsidiarias en los
EE.UU. y en otros países. Linux® es la marca comercial registrada de Linus Torvalds en
los EE. UU. y en otros países.
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