Predicción climática con IA, ¿Quiénes se benefician de esta tecnología?

● Con el poder de los algoritmos de la IA, la predicción y prevención de
fenómenos climáticos podría reducir al máximo el impacto en la economía y
aumentar el bienestar de los países de Latinoamérica.
● Tres expertos en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la Universidad
Internacional de Valencia – VIU, perteneciente a Planeta Formación y
Universidades, explican cómo se implementa esta tecnología para beneficio de
las comunidades.
Colombia, julio de 2024 – En el último año, Latinoamérica se ha enfrentado a una
crisis climática que ha golpeado varios sectores de su economía. El 2023 ha sido el
año más cálido registrado en el continente, según la Organización Meteorológica
Mundial (OMM), con una temperatura promedio de 0,82°C por encima del promedio
entre 1991-2021.
Desde el aumento del nivel del mar y huracanes en zonas costeras, hasta lluvias
torrenciales, sequías e incendios forestales desatados por las oleadas de calor, ha
sido un reto para las entidades metereológicas reaccionar a tiempo y prevenir al
máximo los desastres ambientales. Pero con la IA, este panorama podría reforzarse.
«Con la IA es posible realizar analítica descriptiva sobre datos históricos que ayuda a
entender lo que ha pasado y por qué; con esta información los modelos de IA pueden
ser retroalimentados para realizar analítica predictiva, que basado en datos actuales y
en experiencia previa genere escenarios probables», explica la Dra. Yudith Cardinale
Villarreal, directora del Centro ESenCIA y docente de la Maestría Oficial en Big Data y
Ciencia de Datos de la Universidad Internacional de Valencia – VIU, perteneciente a
Planeta Formación y Universidades.
Beneficios de la IA para predecir fenómenos climáticos
La Inteligencia Artificial ya está contribuyendo a la prevención de emergencias
climáticas, y avanza no solo en la anticipación de los fenómenos climatológicos, sino
en la sugerencia de acciones para mitigarlos gracias a los históricos de variables
identificadas por expertos o la misma IA, a la identificación de patrones de
comportamiento estacionales e inherentes de cada fenómeno y a la capacidad de la IA
para detectar anomalías y analizarlos a profundidad.
Para sacarle el máximo provecho se debe entrar en un proceso de entrenamiento del
modelo, que muchas veces resulta costoso, pero una vez realizada esta primera fase,
los resultados son asombrosos, según explica el Dr. Oscar Garibo, docente de la
Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos de la Universidad Internacional de
Valencia – VIU y miembro ordinario del Centro ESenCIA, trayendo a colación el tema
de las inundaciones que cada vez son más frecuentes.
«Ahora mismo disponemos de sistemas basados en métodos numéricos tradicionales
y dinámica de fluidos que son capaces de predecir con mucha exactitud los niveles

que alcanzará el agua en una zona determinada en caso de inundación, pero el
problema reside en que para cuando se obtiene la predicción de esos modelos el agua
ya ha pasado y el daño ya está hecho», detalla el experto. Un modelo de IA puede,
potencialmente, ofrecer resultados ANTES de que la inundación se produzca y, por lo
tanto, se podrían desalojar espacios y prevenir tanto daños materiales como
personales».
Los sectores que se benefician con la predicción climática de la IA
Al preguntarle a los expertos qué sectores de la economía se verían más beneficiados
con una optimización predictiva con IA, es evidente cómo la economía está
directamente influida por el clima de las regiones.
Para el Dr. Oscar Garibo, la predicción de la escasez de los recursos hídricos
beneficiaría a dos grandes sectores: por un lado, el de la agricultura y la ganadería,
ayudando a cambiar los cultivos y la ubicación de las granjas. Por el otro, el sector
turístico, donde se podrían anticipar las condiciones climáticas para adecuar las
ofertas turísticas, las actividades y los lugares donde se realizarían, garantizado
seguridad a los viajeros.
Yudith Cardinale, docente de VIU, resalta también los beneficios para el sector de la
salud gracias al estudio de las epidemias y enfermedades endémicas y el sector
gubernamental financiero, que con ayuda de la IA se facilitaría «realizar inversiones
apropiadas que mitiguen los efectos adversos de los cambios climáticos en las
comunidades».
Y, por supuesto, garantizar la calidad de vida de las comunidades es el otro gran
beneficio que destaca la Dra. Vanessa Moscardó, Directora del Grado en Ciencia de
Datos e Inteligencia Artificial y también miembro ordinario del Centro ESenCIA. Con
una capacidad predictiva como la de la IA, la ocurrencia de los fenómenos
climatológicos extremos no vendría por sorpresa ya que las autoridades competentes
les pondrían sobre aviso y les darían indicaciones de cómo actuar. [Además se
brindaría] dotación de herramientas competentes a los sectores previamente
mencionados para optimizar su estrategias y trabajo diario».
El factor humano detrás de la IA es esencial para su operación
La información recopilada que le permite funcionar a la IA es tan esencial como la
interpretación que los expertos en climatología realicen. Por eso no se puede dejar de
generar datos y análisis, pues los algoritmos deben alimentarse constantemente.
«[Un] punto crítico sería la interrelación de los datos disponibles registrados. De esta
forma, ser capaces de modelar y considerar el impacto de los comportamientos
climáticos en todos los sectores y ámbitos potenciales, e identificar posibles acciones
de mitigación que pueden llevar a cabo cada uno de estos», agrega Vanessa
Moscardó.
El aprovechamiento de la combinación de Bid Data + Datos entrelazados + IA aplicada
a fenómenos climatológicos, cambia la historia en la prevención de desastres como la
conocíamos.

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