¿Para qué sirve la Inteligencia Artificial Generativa en Telecomunicaciones?

Cinco casos prácticos de alta complejidad no muestran la utilidad de estas

herramientas

Bogotá D.C., marzo 7 de 2024. Hoy en día la tecnología se ha convertido en el motor
que impulsa a todas las industrias, y muy especialmente las empresas de
telecomunicaciones, que han encontrado en la Inteligencia Artificial Generativa, un brazo
de apoyo relevante que les facilita mantenerse actualizados y a la vanguardia.
El de telecomunicaciones es uno de los mercados altamente competitivos. Las empresas
de este sector enfrentan desafíos que van desde mejorar la calidad de los servicios,
optimizar sus operaciones y ofrecer nuevas y mejoradas experiencias a sus usuarios.
Por esta razón Nubiral, empresa experta en la materia, presenta cinco casos de éxito a
través del uso de la IA generativa que están transformando la industria.
1. Mejora la experiencia del cliente
Uno de los desafíos más críticos para las empresas de telecomunicaciones es
proporcionar una experiencia del cliente excepcional. La Generative AI puede
desempeñar un papel fundamental en este aspecto ya que permite la creación de
chatbots avanzados capaces de responder a las preguntas de los usuarios. También
resuelven problemas y ofrecen recomendaciones personalizadas. Incluso, podrían
habilitar los pagos y otras transacciones. Esto no solo mejora la satisfacción del usuario,
sino que también reduce la carga de trabajo del personal de servicio al cliente.
2. Predicción de fallas y mantenimiento preventivo
La Generative AI puede predecir fallos en equipos de red y en los dispositivos. Esto
permite a las empresas tomar medidas preventivas para evitar tiempos de inactividad
costosos. Mediante el análisis de datos en tiempo real y el histórico, los algoritmos de
IA tienen la habilidad de detectar anomalías y emitir alertas anticipadas. De esta manera,
se reducen drásticamente los problemas de conectividad, al tiempo que mejora la
eficiencia operativa.
3. Optimización de la red
Las redes de telecomunicaciones son complejas y requieren una planificación y una
optimización minuciosa. Los algoritmos generativos crean datos sintéticos para simular
distintos escenarios de tráfico de la red y lograr así, en conjunto con modelos de machine
learning, predecir posibles congestiones o problemas. Esto es fundamental a la hora de
optimizar sus redes y definir la mejor ubicación de elementos de infraestructura como
torres de telefonía móvil. ¿El resultado? Un servicio más eficiente y de mayor calidad de
cara al cliente.
4. Creación de ofertas personalizadas

La Generative AI puede analizar el comportamiento y las preferencias del cliente para
generar ofertas personalizadas. Esto significa que las telcos quedan en posibilidad de
brindar paquetes de servicios y planes que se adapten a las necesidades específicas de
cada consumidor. Este nivel de personalización no solo garantiza una mayor satisfacción
del cliente, sino que también impulsa las ventas y la retención.
5. Mejora de la señal y reducción de ruido
Esta tecnología puede utilizarse para entrenar modelos generativos que permitan
reconocer y filtrar el ruido de las señales. De esta manera, se vuelve posible mejorar la
calidad de las llamadas de voz en tiempo real. Esto es clave en entornos ruidosos o en
conexiones de baja calidad y tiene el potencial de mejorar de manera significativa la
experiencia del usuario.
¿Cómo funciona la IA Generativa?
La IA Generativa es una rama de la Inteligencia Artificial que se centra en la creación de
datos, texto, imágenes y otros contenidos de forma autónoma. Utiliza modelos de
aprendizaje profundo para generar información nueva y valiosa.
La base de esta tecnología son los LLMs o Large Language Models. Estos modelos han
sido pre entrenados en una amplia variedad de datos y tareas. Así, se define su
capacidad para comprender el contexto, generar texto coherente y ofrecer predicciones
precisas.
Al combinar esto con los datos históricos disponibles de la organización, logramos que
además estén en condiciones de interpretar las particularidades de la industria. Esto
incluye la comprensión de las métricas clave, la terminología específica y los patrones
de comportamiento de los clientes.
Como resultado, los modelos ajustados pueden generar predicciones y recomendaciones
precisas, redefiniendo la forma en que las empresas operan, interactúan con los clientes
y optimizan sus servicios.
Acerca de Nubiral:
Nubiral es una compañía de tecnología con alcance global, especializada en innovación y transformación digital
empresarial, con enfoque en soluciones personalizadas y servicios profesionales. Con más de 10 años en el
mercado y más de 150 colaboradores brinda soluciones personalizadas y servicios profesionales orientados a
Data & Innovation, DevOps & App Evolution, Hybrid Multi Cloud, Monitoring & Intelligence y Cibersecurity para
potenciar la evolución del negocio de sus clientes, y cuenta con oficinas en Argentina, Chile, Colombia, México,
Perú, Uruguay y Estados Unidos.
En 2023 inauguró un centro de excelencia regional de profesionales especializados en IA Generativa, al cual
está asignado el 30% del talento de la compañía y para el que se prevé invertir en I+D más de un millón de
dólares cada año.
Nubiral ha establecido alianzas estratégicas con reconocidos socios tecnológicos como AWS, Microsoft, Google
y Zabbix, y cuenta con el reconocimiento de GPTW (Great Place To Work), tanto en Argentina como
en Colombia.