¿Por qué cada vez más imágenes parecen hechas para algoritmos y no para personas?

Bogotá, Colombia. Marzo de 2026. – El mercado mundial de inteligencia artificial
continúa expandiéndose. Según Fortune Business Insights, el sector fue valorado en
294.16 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que supere los 2.48 billones de
dólares hacia 2034. Pero el interés de las empresas por usar IA no está limitado a la
implementación de asistentes virtuales o la automatización de procesos, el auge por
utilizar estas herramientas para la creación de imágenes a partir de texto ha
transformado la velocidad y el volumen con el que personas, medios y marcas
producen contenido visual.
En entornos digitales cada vez más competitivos, el crecimiento del flujo de
imágenes no responde únicamente a la innovación tecnológica, sino a una presión
constante por maximizar resultados: captar atención en segundos, optimizar tasas
de clic, y aumentar conversiones. Bajo esa lógica, muchas decisiones creativas
comienzan a priorizar diseño orientado a la conversión, en lugar de diseño orientado
a la conexión. Colores que resaltan en el feed, encuadres pensados para detener el
scroll, composiciones que usan imágenes genéricas. El resultado es un fenómeno
menos visible pero cada vez más presente: publicidad técnicamente efectiva,
diseñada, supuestamente, para maximizar el impacto, pero crecientemente
intercambiables entre marcas que compiten por las mismas métricas.
“Cada vez es más difícil captar la atención de las personas, por lo tanto, la presión
por optimizar el contenido visual para plataformas digitales sumado a la presión por
ser más rápidos, al menor costo posible, está influyendo directamente en cómo se
ve la publicidad o el marketing digital de las empresas. Sin embargo, las marcas
deben recordar que están interactuando con personas, no con algoritmos”, explica
Samuel Malave, Gerente de Investigación Creativa en iStock.
De acuerdo con la investigación del experto de iStock, sitio que ofrece una de las
mejores bibliotecas de fotos y videos libres de derechos, las audiencias actuales ya
no solo consumen contenido: lo evalúan. En entornos saturados, las personas cada
vez son mejores para identificar patrones repetitivos, estéticas similares y narrativas
visuales construidas para “vender”.
Datos de un estudio de impacto visual realizado por la compañía con 6,000
participantes de todo el mundo muestra que los encuestados distinguen con alta
precisión entre imágenes reales y aquellas percibidas como generadas o
fuertemente modificadas. Cuando una imagen activa señales asociadas a
sobreproducción —simetría rígida, iluminación uniforme, acabados excesivamente

pulidos— aumenta la probabilidad de que sea considerada “escenificada” o “falsa”,
lo que, según el análisis, reduce su atractivo.
“La IA puede generar una imagen ‘ok’ en apenas segundos. Pero velocidad, no
siempre significa calidad.” señala Malave. “Los datos muestran que ciertos códigos
visuales —perfección extrema, fondos neutros sin contexto, ausencia de textura—
activan percepciones de artificialidad. En esos casos, la estética deja de reforzar el
mensaje y comienza a debilitarlo. En pocas palabras, puede que las marcas estén
consiguiendo lo opuesto a lo que buscan”,
Para las PyMEs, este escenario tiene implicaciones directas. El mismo estudio
identifica una relación consistente entre calidad percibida y capacidad de captar
atención, y evidencia que variables como credibilidad y cercanía influyen en la
evaluación general de una imagen. Cuando múltiples marcas dentro de una
categoría replican fórmulas visuales similares, la diferenciación se vuelve menos
evidente.
En marketplaces digitales y redes sociales, esa repetición es visible: retratos con
encuadres prácticamente idénticos, fondos neutros que eliminan contexto o escenas
pulidas hasta borrar cualquier rastro de imperfección. Por el contrario, la
investigación señala que imágenes con textura visible, profundidad y escenarios
reconocibles tienden a generar mayores niveles de credibilidad.
“Nuestros hallazgos muestran que atención y calidad están completamente
interconectados, mientras que la credibilidad y cercanía tienen un efecto en la
respuesta emocional de los consumidores”, agrega Malave. “El contenido que se
percibe como real y visualmente contextualizado mantiene mejores niveles de
confianza. La IA puede aportar dinamismo o escala, pero su uso requiere dirección
clara”, asevera.
En mercados digitales saturados, donde la atención es limitada, el experto indica
que la combinación de imágenes con textura auténtica, uso estratégico de video y el
uso de herramientas de IA, aplicado con criterio tiende a generar mayor recordación
y acción. Sin embargo, cuando se replica contenido genérico o se imitan moldes
preexistentes, el impacto se diluye, especialmente en categorías donde la oferta
visual suele parecer uniforme.

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