Día Mundial de la Privacidad de Datos: Por qué la protección de los datos personales es la base de la confianza en un mundo impulsado por la IA

 El 91 % de las organizaciones que utilizan herramientas de IA generativa experimentaron algún nivel
de exposición de datos sensibles
 1 de cada 27 incidentes de IA empresarial supone un alto riesgo de fuga de datos
Bogotá, enero 28 de 2026. – Hoy 28 de enero es el “Día Mundial de la Privacidad de Datos”. En este marco,
las organizaciones de todo el mundo deberían reflexionar sobre cómo se recopila, almacena y protege la
información personal. Sin embargo, en la economía digital actual, marcada por la computación en la nube, el
teletrabajo y la inteligencia artificial en muchos casos, la privacidad ya no es un requisito de cumplimiento
normativo. Es la base de la confianza digital y un indicador clave para determinar si las organizaciones están
preparadas para la era de la IA.
A medida que los datos impulsan la innovación y la toma de decisiones marcada por la IA, se mueven
continuamente entre entornos híbridos (entre servicios en la nube, aplicaciones SaaS, plataformas de
colaboración, endpoints y herramientas de IA), pero también se han convertido en el objetivo principal de
los ciberdelincuentes. Check Point Research muestra que las organizaciones globales se enfrentan
actualmente a un promedio de casi 3000 ciberataques semanales. Los atacantes se centran cada vez más en
robar, abusar o extorsionar datos personales y corporativos confidenciales, en lugar de simplemente
interrumpir los sistemas. Este cambio hace que el Día de la Privacidad de Datos sea más relevante que
nunca: proteger los datos personales hoy en día se trata de prevenir el uso indebido antes de que ocurra, no
de reaccionar después de que la confianza ya se haya vulnerado.
Por qué los controles de privacidad tradicionales ya no son suficientes
Durante años, las estrategias de privacidad de datos se centraron en políticas, avisos de consentimiento y
seguridad perimetral. Check Point Research destaca que casi la mitad de las organizaciones tienen al menos
un repositorio de datos en la nube expuesto públicamente, a menudo sin darse cuenta. Esto, combinado con
el auge del phishing y el robo de credenciales —que siguen siendo las principales causas de las filtraciones de
datos—, crea una peligrosa brecha entre la intención de privacidad y la realidad operativa, que se ve
agravada por herramientas de seguridad fragmentadas que operan de forma aislada, creando puntos ciegos
en redes, usuarios, entornos de nube y aplicaciones.
Actualmente, las fallas de privacidad rara vez se deben a una sola filtración. Son el resultado de la
proliferación de datos, la falta de visibilidad y la lentitud en la respuesta. Sin un enfoque unificado y basado
en la prevención, pequeñas exposiciones pueden escalar rápidamente a incidentes a gran escala.
Cuando los datos se convierten en combustible para la IA, los riesgos para la privacidad se multiplican
La inteligencia artificial ha transformado radicalmente la forma en que se utilizan los datos. Los sistemas de
IA dependen de grandes volúmenes de información, gran parte de ella personal o sensible, para aprender,
predecir y automatizar decisiones. Esto hace que la integridad y la privacidad de los datos sean inseparables
de la seguridad de la IA.
Según Check Point Research, el 91 % de las organizaciones que utilizan herramientas de IA generativa
experimentaron algún nivel de exposición de datos sensibles, y 1 de cada 27 incidentes de IA empresarial
supone un alto riesgo de fuga de datos. Estas fugas suelen ser involuntarias, causadas por empleados que
comparten datos confidenciales o de propiedad con herramientas de IA que carecen de los controles
adecuados. Los riesgos para la privacidad ya no se limitan a bases de datos y servidores. Ahora se extienden
a interfaces de IA, herramientas de colaboración, navegadores y plataformas en la nube, lugares donde los
controles de privacidad tradicionales nunca fueron diseñados para funcionar.

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Privacidad y seguridad: Dos caras de la misma ecuación de confianza
La privacidad y la seguridad de los datos a menudo se abordan por separado, pero en la práctica son
inseparables. La seguridad protege los datos del acceso no autorizado; la privacidad rige cómo se utilizan de
forma responsable y legal. Fallar en cualquiera de los dos erosiona la confianza.
A medida que las regulaciones globales continúan evolucionando, desde el RGPD hasta las nuevas leyes
nacionales de protección de datos, se espera que las organizaciones demuestren no solo que los datos están
protegidos, sino también que se utilizan de forma ética, mínima y transparente. Esto requiere una
monitorización continua, controles que prioricen la prevención y rendición de cuentas durante su ciclo de
vida.
Asegurando la IA completa: no solo los datos
A medida que las organizaciones adoptan la IA a gran escala, proteger la privacidad también implica asegurar
los propios sistemas de IA. Los modelos, las aplicaciones, los agentes y los datos que los impulsan introducen
nuevas superficies de ataque y riesgos operativos. La IA puede ser una poderosa fuerza de defensa. Al
integrarse directamente en los controles de seguridad, permite la prevención en tiempo real: detecta
comportamientos de riesgo, flujos de datos inseguros y actividad anómala antes de que se acceda, comparta
o filtre información confidencial.
Lo que el Día de la Privacidad de Datos debe representar en el futuro
El Día de la Privacidad de Datos debe marcar un cambio de la concienciación a la acción. En un mundo
impulsado por la IA, proteger los datos personales exige que las organizaciones reescriban
fundamentalmente sus operaciones de seguridad. Esto significa:
• Reducir la recopilación y retención innecesaria de datos
• Prevenir filtraciones e infracciones antes de acceder a los datos
• Asegurar el uso de IA y GenAI con medidas de seguridad claras
• Consolidar los controles de seguridad y privacidad para eliminar los puntos ciegos
“La privacidad de los datos ya no es solo una obligación legal; es la base de la confianza digital en un mundo
impulsado por la IA”, afirmó Ángel Salazar, Gerente de Ingeniería de Canales en América Latina de Check
Point Software Technologies. “A medida que la IA acelera la creación, el intercambio y el análisis de datos,
las organizaciones deben ir más allá de los controles reactivos y adoptar estrategias que prioricen la
prevención y protejan la información personal por diseño en usuarios, redes, entornos de nube y sistemas de
IA. Quienes protejan los datos por diseño y de forma responsable se ganarán la confianza, la resiliencia y la
seguridad a largo plazo en la economía digital”.
La privacidad ya no se trata solo de cumplimiento normativo. Se trata de mantener la confianza de los
clientes, los empleados y la sociedad en general.
Acerca de Check Point Software Technologies Ltd.
Check Point Software Technologies Ltd. es un proveedor líder en soluciones de ciberseguridad en la nube basadas en IA que protege a más de 100.000 empresas a nivel mundial. Check Point Software aprovecha el
poder de la IA en todos los ámbitos para mejorar la eficiencia y precisión de la ciberseguridad a través de su Plataforma Infinity, con tasas de detección líderes en la industria que permiten una anticipación proactiva a
las amenazas y tiempos de respuesta más ágiles e inteligentes. La plataforma integral incluye soluciones cloud compuestas por Check Point Harmony para proteger el entorno laboral, Check Point CloudGuard para
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