Salesforce presenta un termómetro global de preparación para la inteligencia artificial

● El Índice Global de Preparación para la IA de Salesforce evalúa la preparación de 16 países para
adoptar IA agéntica, analizando marcos regulatorios, innovación, inversión, adopción y talento.
Salesforce recomienda fortalecer la gobernanza, impulsar la formación laboral, democratizar el

acceso para PYMEs y acelerar la adopción en el sector público.

Bogotá, diciembre de 2025– Una fuerte innovación, capital y una amplia adopción han posicionado a
Estados Unidos, Singapur, Reino Unido, Canadá y Alemania a la vanguardia de la transformación
impulsada por la inteligencia artificial, según el nuevo Índice Global de Preparación para la IA de
Salesforce. El despliegue en el sector público y la capacitación de la fuerza laboral también se destacan
como factores clave que diferencian a los países mejor posicionados en términos de preparación para la
IA.
El Índice Global de Preparación para la IA abarca un total de 16 países y evaluó cinco dimensiones
clave:
1. Marcos regulatorios: ¿Las políticas están listas para abordar la complejidad de la IA?
2. Difusión y adopción de IA: ¿Qué tan extendido está el uso de la IA?
3. Ecosistemas de innovación: ¿Existe una capacidad sólida para innovar con IA?
4. Entornos de inversión: ¿El capital está llegando a donde se necesita?
5. Capital humano y habilidades: ¿La fuerza laboral cuenta con las habilidades necesarias en IA?
Aunque cada país evaluado se encuentra en una etapa distinta en su camino hacia la adopción a gran
escala de la IA, la mayoría de los mercados mostraron avances y potencial similares, lo que sugiere que,
colectivamente, el mundo está convergiendo en su preparación para la IA. La investigación señala que
existe una oportunidad de acelerar el progreso en cada país, enfocándose en áreas específicas.
● Algunos países —Estados Unidos, Singapur, Reino Unido, Canadá y Alemania— demuestran
una alta coordinación institucional, infraestructura digital avanzada y una participación activa de
los sectores público y privado.
● Otros —Corea del Sur, Japón, Australia, Francia y Arabia Saudita— muestran un impulso
creciente en áreas clave, incluidos los servicios públicos, pero se beneficiarían de una mayor
movilización de capital y desarrollo de habilidades.
● Por otro lado, México, Indonesia, Brasil y Argentina están avanzando en sus estrategias de IA,
pero tienen una infraestructura básica, y les falta financiamiento y preparación de la fuerza
laboral.
● Países como Italia, Brasil y Argentina tienen la oportunidad de cerrar brechas en preparación
enfocándose tanto en el desarrollo de habilidades como en traducir políticas en inversión e
infraestructura.
Varios países aún se encuentran en etapas tempranas de desarrollo de sus ecosistemas de IA, con
estrategias o mecanismos de gobernanza ya establecidos, pero con una capacidad más limitada en
ejecución, innovación y escalabilidad.
● Italia está alineada con un régimen regulatorio bien desarrollado de la Unión Europea, pero
enfrenta desafíos para traducir las políticas en inversiones e infraestructura.
● Indonesia y México han lanzado estrategias nacionales de IA, aunque ambas fueron formuladas
antes del auge de la inteligencia artificial generativa y de iniciativas más robustas de gobernanza
digital. Sin embargo, siguen enfrentando retos fundamentales como la conectividad, la capacidad
institucional y la preparación de la fuerza laboral.

● Brasil está ganando impulso mediante pilotos en el sector público y una mayor atención en
políticas, aunque el financiamiento sostenido y la coordinación del ecosistema siguen siendo
barreras.
● Argentina está comenzando a explorar el uso de la IA en la administración pública, pero aún
enfrenta limitaciones más amplias en infraestructura, desarrollo de habilidades y financiamiento
para la innovación.
En temas de marcos regulatorios, India, Arabia Saudí e Indonesia han adoptado estrategias de IA, pero
carecen de la claridad jurídica o los mecanismos institucionales necesarios para apoyar un despliegue a
escala. En Argentina y México se están desarrollando marcos nacionales, pero los avances se ven
obstaculizados por la falta de capacidad y la fragmentación de la supervisión.
Francia, Corea del Sur y Arabia Saudí también muestran una fuerte adopción institucional a través del
despliegue de casos de uso y la colaboración público-privada, mientras que Canadá, Australia, Alemania
e Indonesia están integrando la IA en iniciativas industriales y de ciudades inteligentes.
En cambio, países como México e Indonesia, a pesar de contar con estrategias formales, muestran una
difusión limitada en los servicios públicos o las operaciones empresariales. Brasil y la India están
desplegando activamente la IA en la agricultura y el gobierno digital, pero a menudo se enfrentan a
problemas de ampliación debido a cuellos de botella en las infraestructuras o las competencias.
Fortalezas de los países latinoamericanos
Según el Índice Global de Preparación para la IA, los países latinoamericanos analizados —Argentina,
Brasil y México — se encuentran en una etapa incipiente de preparación para la adopción de la IA
agéntica. Si bien todos han desarrollado estrategias nacionales de IA y muestran voluntad política para
avanzar, enfrentan diferentes barreras.
Brasil lidera en la región por su impulso a pilotos públicos y colaboración con el sector privado, aunque
necesita consolidar un ecosistema de inversión más fuerte. México tiene una base estratégica, pero su
avance está frenado por la brecha entre política y ejecución, así como por retos
de conectividad. Argentina apenas inicia el camino, con grandes desafíos en infraestructura,
capacidades técnicas y financiamiento.
La mayor oportunidad de la región radica en habilitar a los gobiernos como adoptadores tempranos, así
como en empoderar a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y a las comunidades locales, un
espacio donde Salesforce genera impacto a través de soluciones de IA con bajo código, herramientas de
inclusión financiera y programas comunitarios. Las inversiones estratégicas en alfabetización en IA,
conectividad y marcos de confianza serán esenciales para liberar todo el potencial de la IA agéntica en
América Latina.

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