Siete consejos para que las empresas colombianas adopten la inteligencia artificial responsablemente

La adopción acelerada de tecnologías basadas en IA exige lineamientos claros de diseño
ético, seguridad de datos y responsabilidad social para evitar riesgos sistémicos.
Colombia, de julio de 2025 — En Colombia, la adopción de tecnologías basadas en
inteligencia artificial sigue creciendo a pasos acelerados. Con el objetivo de optimizar sus
operaciones y recursos, el 60,8% de las compañías del país ya han adoptado la IA con
éxito, viendo un retorno positivo en la inversión y un aumento en los ingresos.
Colombia se posiciona, entonces, en un mercado latinoamericano que, según IDC, superará
los 3.500 millones de dólares en 2025, impulsado principalmente por soluciones de
automatización, analítica avanzada y chatbots.
Aunque este avance representa grandes oportunidades para la eficiencia, la competitividad
y la innovación empresarial, también plantea desafíos urgentes en materia de ética,
privacidad, inclusión y gobernanza de datos.
Cada vez más organizaciones empiezan a cuestionarse no solo el potencial de la IA para
optimizar procesos, sino también los posibles impactos sociales de su mal uso. Sin
principios de desarrollo responsables, la IA puede derivar en sesgos, discriminación y
efectos negativos a largo plazo para la confianza pública y la reputación corporativa.
Ante esta realidad, empresas globales como EPAM Systems Inc., especialistas en
ingeniería de software y transformación digital, destacan la necesidad de aplicar marcos de
responsabilidad sólidos para evitar riesgos sistémicos en la adopción de estas tecnologías.
Siete principios para un desarrollo responsable
Para garantizar que la inteligencia artificial contribuya genuinamente al bienestar de las
personas y la sociedad, EPAM Systems Inc. propone en una publicación oficial siete
principios orientadores que pueden servir de guía a cualquier organización:
1. Diseño centrado en el ser humano: Priorizar las necesidades, valores y resultados
deseables para las personas antes que otros objetivos.
2. Conciencia contextual: Impulsar la comprensión de cada decisión, sus alcances y
consecuencias en los sistemas impulsados por IA.
3. Protección de datos y privacidad: Respetar la procedencia, seguridad y
confidencialidad de los datos, aplicando de forma proactiva medidas de protección y
evaluación de vulnerabilidades.
4. Equidad y no discriminación: Prevenir sesgos y desigualdades integrando perspectivas
diversas y equipos multidisciplinarios durante todo el ciclo de vida de los sistemas.
5. Responsabilidad social y ambiental: Analizar impactos a nivel de sostenibilidad, tanto
social como ecológica, para maximizar beneficios y reducir daños colaterales.

6. Repetibilidad y pruebas constantes: Establecer procedimientos de verificación
continua para validar el rendimiento y comportamiento de los algoritmos antes y después de
su lanzamiento.
7. Rendición de cuentas: Asignar responsabilidades claras dentro de los equipos de
desarrollo y operación, con auditorías periódicas que garanticen la identificación y
mitigación de posibles daños.
Estos lineamientos buscan que el desarrollo de la IA no sea únicamente una cuestión de
cumplimiento normativo, sino un compromiso genuino con el bienestar humano y el
progreso equitativo.
Un reto urgente para la región
La realidad latinoamericana hace aún más necesario reforzar estos principios. Según la
OCDE, más del 60% de las empresas en economías emergentes carecen de políticas
claras de ética tecnológica y no cuentan con personal capacitado para auditar sus sistemas
de IA. Esto abre la puerta a prácticas riesgosas que podrían perjudicar a comunidades
vulnerables o profundizar desigualdades existentes.
Los expertos coinciden en que la inteligencia artificial responsable implica una colaboración
activa entre empresas, autoridades regulatorias y la sociedad civil. En ese sentido,
experiencias compartidas por compañías globales como EPAM pueden ser referencia para
fortalecer capacidades locales y regionales, evitando caer en un uso oportunista de la IA
que priorice únicamente ganancias a corto plazo.
La expansión de modelos generativos y aplicaciones automatizadas en todos los sectores
productivos es inminente y Colombia tiene la oportunidad de impulsar un marco ético
robusto que coloque al ser humano en el centro del diseño tecnológico. Construir esta visión
permitirá generar confianza, minimizar riesgos y garantizar que la IA sea realmente una
palanca de desarrollo sostenible en los próximos años.

ABOUT EPAM SYSTEMS
Desde 1993, EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM) ha utilizado su experiencia en ingeniería de software para convertirse en un proveedor global
líder en servicios de ingeniería, nube y transformación digital habilita por inteligencia artificial, así como un socio principal en consultoría de
experiencias y negocios digitales para empresas globales y startups ambiciosas. Abordamos los desafíos de transformación de nuestros clientes
fusionando la estrategia, la experiencia y la consultoría tecnológica de EPAM Continuum con nuestros más de 30 años de experiencia en
ejecución de ingeniería para acelerar el tiempo de comercialización de nuestros clientes e impulsar un mayor valor de sus innovaciones e
inversiones digitales.
Realizamos delivery a nivel global, pero interactuamos localmente con nuestros equipos expertos de consultoría, arquitectura, diseño e
ingeniería, haciendo que el futuro sea real para nuestros clientes, nuestros socios y nuestros empleados en todo el mundo.
Creemos que las soluciones correctas son aquellas que mejoran la vida de las personas e impulsan la ventaja competitiva para nuestros clientes
en diversas industrias. Nuestro pensamiento cobra vida en las experiencias, productos y plataformas que diseñamos y lanzamos al mercado.
Incluidos al S&P 500 y Forbes Global 2000 en 2021 y reconocidos por Glassdoor como el Mejor Lugar para Trabajar en 2023 y 2024, nuestros
equipos multidisciplinarios atienden a clientes en seis continentes. Estamos orgullosos de estar entre las 15 principales empresas de servicios de
tecnologías de la información en Fortune 1000 y de ser reconocidos como líderes en IDC MarketScapes for Worldwide Experience Build
Services, Worldwide Experience Design Services and Worldwide Software Engineering Services, así como una empresa líder en el Gartner®
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