Cómo los agentes basados en IA acelerarán la automatización del sector bancario en Colombia

● Los agentes inteligentes aceleran la automatización bancaria mediante workflows interactivos
que aprenden continuamente, optimizan procesos y toman decisiones autónomas reduciendo
hasta un 80% los tiempos operativos tradicionales.
● La implementación de sistemas multi-agente permite a los bancos colombianos automatizar
simultáneamente diferentes áreas de negocio, desde servicio al cliente hasta migración
tecnológica.
● "Un banco que implementó nuestros agentes redujo el tiempo de procesamiento de reclamos en
un 63%, ya que los agentes mantienen el contexto completo de cada caso, evitando la
fragmentación típica de los sistemas tradicionales", explica Carlos Ortiz, Vicepresidente de
Tecnología de Globant en Colombia.
Colombia, julio de 2025 – La inversión global en IA para el sector bancario alcanzará los 40.000 millones
de dólares en 2025 y superará los 81.000 millones en 2028, creciendo a un ritmo anual del 27%, según
proyecta la consultora Statista. Ante esta nueva tendencia para el sector, las instituciones financieras
colombianas tienen la oportunidad de transformarse e implementar en meses procesos que tardarían
años en desarrollarse y generar eficiencia.
Por ende, el sector bancario está a punto de experimentar una aceleración sin precedentes gracias a los
agentes inteligentes basados en IA. Globant revela cómo estas tecnologías transformarán radicalmente
la velocidad y alcance de la automatización en el sistema financiero colombiano, permitiendo a las
instituciones bancarias implementar en meses lo que tradicionalmente requería años de desarrollo.
A diferencia de los sistemas tradicionales de automatización que operan con reglas predefinidas y
requieren constante supervisión humana, los agentes de IA implementan workflows agentic (flujos de
trabajo agénticos, es decir, procesos autónomos orientados a objetivos) que evolucionan
autónomamente mediante ciclos continuos de percepción, procesamiento, acción y aprendizaje,
acelerando exponencialmente los procesos bancarios.
"Los agentes de IA están redefiniendo lo que significa automatizar la banca. No estamos hablando
simplemente de hacer lo mismo más rápido, sino de un cambio fundamental en cómo se ejecutan los

procesos", explica Carlos Ortiz, Vicepresidente de Tecnología de Globant en Colombia. "La clave de la
aceleración está en su capacidad en simplificar problemas complejos en tareas pequeñas, aprender
continuamente de cada interacción y colaborar entre sí formando sistemas multi-agente".
Carlos Ortiz, VP de Tecnología de Globant en Colombia

La aceleración de la automatización bancaria mediante agentes de IA se materializa concretamente en
tres mecanismos fundamentales. Primero, estos agentes descomponen automáticamente procesos
bancarios complejos en tareas específicas y estableciendo objetivos intermedios. Un proceso de
evaluación crediticia que tradicionalmente requería múltiples interacciones manuales puede ahora
completarse en minutos, con agentes que gestionan simultáneamente verificación documental, análisis
de riesgo y aprobación.
Segundo, los agentes utilizan sistemas de memoria y contexto que eliminan la necesidad de reiniciar
procesos. "Un banco que implementó nuestros agentes redujo el tiempo de procesamiento de reclamos
en un 63%, ya que los agentes mantienen el contexto completo de cada caso, evitando la fragmentación
típica de los sistemas tradicionales", señala Ortiz.
Tercero, los agentes colaborativos forman equipos especializados que aceleran el desarrollo de software
bancario. Un agente experto en normativa financiera colombiana trabaja conjuntamente con agentes de
desarrollo y prueba, asegurando que las aplicaciones cumplan automáticamente con los requisitos
regulatorios desde su concepción, eliminando costosos ciclos de ajustes.

Para automatizar la migración de sistemas legacy (software y hardware antiguos pero aún funcionales
que siguen siendo utilizados por organizaciones), los agentes de IA ejecutan un proceso de cinco pasos
que revoluciona la modernización tecnológica: analizan y comprenden el código existente, documentan
automáticamente su funcionamiento, generan prototipos modernos equivalentes, desarrollan nuevos
componentes adaptados y ejecutan pruebas exhaustivas para garantizar equivalencia funcional
En el área de servicio al cliente, los agentes inteligentes aceleran la automatización mediante análisis
predictivo del comportamiento. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos agentes anticipan las
necesidades del cliente, monitorean patrones de conducta y lanzan proactivamente acciones
personalizadas. Esta implementación significó para una institución financiera reducir en un 47% el
tiempo de resolución de consultas y el incremento de la satisfacción del cliente en 32 puntos
porcentuales.
"La verdadera aceleración ocurre cuando estos agentes operan simultáneamente en múltiples
dimensiones del negocio bancario, creando un efecto multiplicador donde cada mejora potencia las
demás", concluye Ortiz. "Estamos observando transformaciones que antes habrían tomado décadas
completarse ahora en plazos de 12 a 18 meses".
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