A medida que crece la adopción de la IA, la infraestructura crítica debe escalar para mantenerse al día

Bogota, Julio 2025.  La IA es una herramienta poderosa para transformar los procesos
organizacionales en todas las áreas; recursos humanos, legal, cadena de suministro,
I&D, marketing, entre otros. Una encuesta de IDC muestra que más de un tercio de los
líderes tecnológicos creen que la GenIA ya está alterando su negocio, y el 88 % espera
que tenga al menos un impacto moderado en su negocio para finales del año 2025. El
estudio también destaca que los CIO desempeñarán un papel estratégico al desarrollar
hojas de ruta integrales, estructuras de gobernanza y modelos económicos de IA que
alineen las inversiones en TI con los objetivos empresariales para impulsar un
crecimiento responsable.
¿Cuándo comenzar el camino hacia la IA?
No basta con adoptar la IA por tendencia, sino que las industrias deben identificar
dónde la IA puede generar impacto medible dentro del negocio. Hay que preguntarse:
¿Podemos optimizar nuestras rutas de logística? ¿Mejorar la ciberseguridad?
¿Aumentar la eficiencia comercial?
Para lograr una adopción exitosa de la IA, es importante que su infraestructura crítica
esté preparada, de modo que las implementaciones de IA no se ralenticen ni saturen
las cargas de trabajo. En cuanto a la implementación, las empresas pueden optar por:
● Modernización (Retrofit): Modernizar centros de datos heredados con
plataformas aceleradas por GPU y aplicaciones optimizadas para IA, además de
aprovechar infraestructura digital crítica avanzada y escalable en energía y
refrigeración para aplicaciones mixtas.
● Nueva construcción (New Build): Comenzar con diseños creados
específicamente para las intensas demandas de energía y refrigeración de la IA.
Esto permite una mayor eficiencia, soporta cargas de trabajo de alta densidad y
prepara la infraestructura para el futuro. Opciones de energía alternativas como
celdas de combustible y baterías de nueva generación pueden mejorar la
resiliencia y optimizar las emisiones de carbono, mientras que la refrigeración
líquida puede proporcionar una eliminación de calor eficiente para estas
aplicaciones densas.

Independientemente del camino que elijas —modernización o nueva construcción— la
clave es alinear tu infraestructura con las demandas de rendimiento de la IA mediante
soluciones escalables y flexibles. El diseño intencional y la modernización permiten que
tus sistemas soporten computación acelerada a gran escala, evitando cuellos de botella
y minimizando inversiones desperdiciadas.
Impacto de la alta densidad en la infraestructura crítica
Las demandas de procesamiento de la GenAI dependen de GPUs y CPUs de alto
rendimiento, lo que está aumentando la densidad de los entornos de cómputo y
ejerciendo nueva presión sobre la infraestructura digital crítica que soporta estas
cargas intensas.
En el nuevo videopodcast What is next? with Vertiv, el gerente regional de ventas de
NVIDIA LATAM, Guilherme Fuhrken, explica que, aunque las plataformas aceleradas
por GPU reducen la cantidad de servidores físicos necesarios para una tarea, las
cargas de trabajo de IA aún consumen significativamente más potencia de cómputo
que las aplicaciones tradicionales. Como resultado, los centros de datos deben
adaptarse para soportar densidades de energía mucho más altas. Los sistemas
basados en GPU ofrecen ventajas clave: reducen costos operativos, disminuyen el uso
de espacio, aceleran el despliegue y mejoran la eficiencia energética. La transición de
sistemas basados solo en CPU a sistemas acelerados por GPU puede ahorrar más de
40 teravatios-hora de energía al año según la producción de trabajo, equivalente al
consumo eléctrico de casi 5 millones de hogares en EE. UU.
Sin embargo, esta eficiencia también presenta desafíos: las operaciones de IA exigen
mucha más potencia de cómputo que las cargas anteriores, llevando la densidad
energética a nuevos extremos. Las proyecciones de la industria muestran densidades
que alcanzarán 1 MW para finales de la década. Mantener el ritmo de este cambio
requiere importantes mejoras en la entrega de energía, sistemas de refrigeración y
diseño de instalaciones. Las soluciones de energía y refrigeración de alta densidad
están ahora diseñadas específicamente para soportar la próxima generación de GPUs,
permitiendo que las cargas de trabajo intensivas en cómputo de IA se ejecuten de
forma segura, con máximo rendimiento y alta disponibilidad.
Colaboración para responder a la IA
Con este nuevo escenario que plantea la IA, donde ya se observan centros de datos
con 100,000 GPUs, es necesario proporcionar sistemas de suministro de energía

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confiables y de alta densidad, así como una disipación de calor eficiente para soportar
la próxima generación de cómputo. Esto requiere colaboración entre fabricantes de
chips, diseñadores de infraestructura, compañías de servicios públicos y operadores de
centros de datos, para crear un ecosistema capaz de integrar infraestructura crítica y
TI.
Reconociendo los beneficios de asociaciones más estrechas en la industria, Vertiv se
unió a la red de socios de NVIDIA para ofrecer su experiencia y abordar los desafíos
que presenta la computación acelerada. Vertiv integrará sus soluciones de energía y
refrigeración con las plataformas modernas de NVIDIA para ayudar a los clientes a
satisfacer las necesidades de aplicaciones intensivas en cómputo y apoyar el desarrollo
e implementación de infraestructura de IA en todo el mundo.
Debemos recordar que, aunque los centros de datos tradicionales no fueron diseñados
para cargas de más de 100 kW por rack, eso no significa que deban quedar obsoletos.
Con estrategias de actualización centradas en la infraestructura energética, pueden
adaptarse para soportar implementaciones de alta densidad y cargas mixtas, incluidas
las requeridas por la IA avanzada y otras aplicaciones intensivas en cómputo.
En Vertiv, podemos ayudarte a repensar tu infraestructura digital crítica en la era de la
IA. Con el portafolio 360AI de Vertiv y su AI Hub con información y asesoría esencial,
puedes conocer los desafíos y oportunidades, diseño e implementación de fábricas de
IA. Más información aquí.
Sobre el autor
Alex Sasaki, vicepresidente de ventas de Vertiv LATAM. Cuenta con 20 años de experiencia en
el sector tecnológico donde se ha desempeñado como consultor en procesos de ventas
analizando los desafíos de la infraestructura crítica para buscar nuevas oportunidades de
crecimiento y mejoras del proceso. Tiene amplia experiencia en la formación de equipos de alto
rendimiento, liderando equipos y desarrollando proyectos de infraestructura crítica para las
organizaciones que son usuarios finales de las soluciones Vertiv. Es ingeniero eléctrico de la
Faculdade de Engenharia Industrial (FEI) en 2004 y tiene una Maestría en Mercadeo B2B de la
Fundação Getulio Vargas.