Una revolución a los dispositivos de uso cotidiano mediante la IA
Escrito por Jose de Jesus Prieto on 27/12/2024
Liderazgo IA
La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en una parte esencial de la vida diaria. La
visión “IA para todos” de Samsung Electronics se centra en brindar a los usuarios experiencias
enriquecedoras, estableciendo un nuevo estándar para dispositivos de próxima generación
como móviles, televisores y electrodomésticos.
Un elemento central de las innovaciones de la IA de Samsung es la inteligencia artificial en los
dispositivos. Esta tecnología permite que la IA funcione de forma independiente y no requiera
de un servidor externo ni de la nube, lo que hace que los usuarios se beneficien con tiempos de
respuesta rápidos sin necesidad de una conexión de red, reduciendo las preocupaciones
relacionadas con la fuga de datos personales.
A continuación, Samsung Newsroom muestra cómo la marca lidera el mundo en innovaciones
de inteligencia artificial en los dispositivos.
Transformando la experiencia de IA en el dispositivo
Respondiendo a la necesidad de velocidad y seguridad, gran parte de la industria tecnológica
se ha centrado en ejecutar una IA generativa directamente en el dispositivo. Con inversiones a
largo plazo, que se remontan a más de una década, Samsung ha personalizado las funciones
de IA para muchos de sus dispositivos.
Galaxy AI de Samsung, por ejemplo, ofrece funciones de inteligencia artificial integradas en los
más recientes dispositivos móviles y tablets de la compañía 1 . Compatible con un total de 20
idiomas 2 , Galaxy AI permite una comunicación sin barreras lingüísticas, incluida la
interpretación de conversaciones en tiempo real y la traducción de mensajes y páginas web.
Para los televisores, Samsung aprovecha su experiencia como líder mundial en el mercado
para entrenar modelos de IA. Desde 2020, la empresa ha mejorado continuamente su
procesador específico para televisores con una NPU (unidad de procesamiento neuronal)
incorporada. El procesador NQ8 AI Gen3 del modelo Neo QLED 8K 2024 cuenta con 512 redes
neuronales para una calidad de imagen y sonido mejorada. Al analizar y modificar píxeles,
fotogramas y fuentes de sonido, el procesador ofrece un escalado avanzado, movimientos
suaves y un diálogo claro para una experiencia de visualización perfecta en todas las
situaciones.
La clave de la IA en el dispositivo es minimizar el tamaño del modelo manteniendo el
rendimiento. Para lograrlo, Samsung se ha centrado en una implementación eficiente utilizando
datos de entrenamiento de IA especializados y adaptados a tareas específicas.
Más pequeño y rápido: Investigación para optimización de IA
A medida que la tecnología de IA avanza y aumentan los requisitos de procesamiento de datos,
la optimización del modelo se ha vuelto crucial. En otras palabras, los modelos de IA de alto
rendimiento deben poder operar eficientemente dentro de los límites de los recursos de los
dispositivos (incluidos procesadores, memorias y baterías), manteniendo al mismo tiempo los
1 Los dispositivos compatibles con Galaxy AI incluyen Galaxy Z Fold6, Flip6, Fold5, Flip5, Fold4, Flip4, serie S24, serie S23, serie
S22, S24 FE, S23 FE, serie Tab S10, serie Tab S9, serie Tab S8, etc.
2 Los idiomas admitidos por Galaxy AI incluyen coreano, inglés, árabe, chino simplificado, holandés, francés, alemán, hindi,
indonesio, italiano, japonés, polaco, portugués, rumano, ruso, español, sueco, tailandés, turco y vietnamita.
niveles de rendimiento y confiabilidad para el uso diario. Las tecnologías clave para esto
incluyen la compresión de modelos, optimización del hardware y aceleración del procesamiento
de datos.
Samsung ha asegurado varias tecnologías en el campo de la compresión de modelos para
reducir el tamaño de los modelos de IA. De hecho, ha desarrollado modelos de IA ligeros y
rápidos a través de técnicas como la cuantificación, que mejora la velocidad de respuesta al
simplificar los algoritmos y optimizar los procesos de cálculo; la poda, que elimina elementos no
esenciales de modelos más grandes; y la destilación de conocimiento, que transfiere
conocimiento de modelos grandes a modelos más pequeños.
Samsung continúa innovando en la optimización del hardware y la aceleración del
procesamiento de datos para ejecutar IA de manera rápida y eficiente. Por ejemplo, la
tecnología de utilización de flash divide modelos de IA de gran tamaño y reduce
significativamente el uso de memoria. Además, ha desarrollado una tecnología patentada que
espera ayude a realizar deducciones rápidas en dispositivos de gama baja sin NPU para
ampliar las aplicaciones de IA en varios productos. Se están realizando más investigaciones
para aumentar la velocidad de inferencia con decodificación especulativa, una tecnología que
predice los resultados del modelo de IA, y mejora la potencia de procesamiento ejecutando
varios hardware simultáneamente.
Experiencia de principio a fin: del desarrollo a la implementación
Con experiencia que abarca hardware, software, componentes y productos finales, Samsung
lidera la innovación en inteligencia artificial en dispositivos, desde la investigación y el
desarrollo hasta la implementación del producto.
Desde la perspectiva de los dispositivos, el liderazgo de Samsung en el mercado de móviles,
televisores, electrodomésticos y más, representa su excelencia tanto en hardware como en
software. Samsung integra IA en sus propios dispositivos, lo que le permite aprovechar tanto el
desarrollo interno como la colaboración abierta con aliados de la industria para crear modelos
de IA optimizados por hardware.
Samsung trabaja en integrar no solo el hardware, sino también su software de sistema y
aplicaciones para ofrecer una experiencia completa y fluida. Esto refuerza la idea de un
ecosistema en el que los dispositivos y funciones trabajen de manera conjunta, mejorando la
interacción y simplificando el uso para los usuarios. Por ejemplo, el sistema operativo Tizen y
las NPU de los televisores Samsung potencian la inteligencia artificial en el dispositivo para
ofrecer una experiencia de visualización más inteligente y mejorada. La empresa también
proporciona a los desarrolladores SDK de Vision AI y Language AI, así como API de
aprendizaje automático para facilitar el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.
Samsung Research, el centro de investigación y desarrollo avanzado de la empresa, se centra
en mejorar la competitividad mediante el uso de la experiencia especializada de su red global
de laboratorios, desde el desarrollo de estructuras de modelos de IA y la compresión de
modelos en el Reino Unido y EE.UU. hasta la creación de soluciones de aceleración de IA en
India y Polonia.
Desde la perspectiva de los componentes, Samsung ha impulsado constantemente el progreso
en el rendimiento de NPU como fabricante líder de semiconductores y planea seguir trabajando
con sus aliados para desarrollar nuevas formas de utilizar la IA en los dispositivos.
Se espera que sus capacidades de inteligencia artificial en dispositivos se expandan a más
productos y servicios, Samsung es pionero en cambios innovadores que harán que las
tecnologías de inteligencia artificial transformen la vida diaria.