Minimizar riesgos, maximizar valor: La verdadera misión del equipo de producto

Por Marcelo Machado, Product Manager de Clara
En 2017, un estudio de McKinsey titulado Product Managers for the Digital World
señalaba que el profesional de producto del futuro desempeñaría, cada vez más, el rol de
mini-CEO, siendo responsable de conectar diferentes áreas y tomar decisiones alineadas
con los objetivos de negocio.
Siete años después, podemos afirmar que esta tesis se ha confirmado. Los reconocidos
PMs han ganado protagonismo dentro de las empresas tecnológicas, y su labor se
considera fundamental para el éxito organizacional. Una muestra de ello es una
investigación reciente encargada por ValueOps by Broadcom, que revela que el 84% de las
empresas están migrando de un enfoque orientado a proyectos hacia una filosofía centrada
en el producto, y el 94% confirma que las soluciones de gestión de productos digitales
facilitan la transformación digital.
Este potencial radica en que el objetivo principal del equipo de producto no es —contrario a
lo que podría pensarse— crear y lanzar nuevas funciones, soluciones y herramientas
digitales, sino mitigar riesgos mediante estrategias que alineen las necesidades y
demandas de los usuarios con el posicionamiento de marca y el plan de negocios de la
empresa.
Para lograrlo, es esencial aplicar una serie de metodologías y prácticas que permitan
identificar los mejores caminos para crear productos tecnológicos verdaderamente
innovadores. A continuación, detallo algunas:
Investigación
Esta etapa, que debe realizarse de forma continua, se conoce como discovery entre los
profesionales de producto y es esencial para comprender las expectativas de los usuarios y
los clientes potenciales respecto a la empresa y sus soluciones.
El proceso de investigación se basa principalmente en la realización de estudios tanto
cualitativos como cuantitativos. Para los equipos de producto atentos y comprometidos,
todo puede ser una fuente de descubrimiento: tickets del equipo de soporte, NPS, datos de
uso del producto e incluso análisis de segmentación de clientes proporcionan datos
cuantitativos valiosos que ayudan a dimensionar las principales problemáticas.
Complementariamente, entrevistas, conversaciones con equipos en contacto directo con
los clientes (como ventas y soporte), y análisis de comentarios enriquecen la investigación
cualitativa, generando insights sobre casos de uso, experiencias con la competencia y
oportunidades no atendidas para ofrecer mayor conveniencia y eficiencia.
Una vez comprendido el problema del cliente, el siguiente paso es el discovery de
soluciones, donde se mapean alternativas viables e impactantes. El equipo de producto
explora opciones a través de brainstorming y prototipos, evaluando recursos, desafíos y
costos. Así, se define la mejor estrategia para crear una solución práctica y alineada con
los objetivos de negocio.

Priorización
El proceso de discovery suele generar una amplia gama de ideas para herramientas y
soluciones que pueden mejorar la vida del usuario y aportar ventajas competitivas a la
empresa. Aquí surge el riesgo de intentar abarcar demasiado, lo que puede derivar en la
pérdida de enfoque. La clave para evitarlo es priorizar.
Una metodología comúnmente utilizada para este propósito es el modelo RICE (Reach –
alcance, Impact – impacto, Confidence – confianza, Effort – esfuerzo). Estimando el impacto
de las iniciativas en estas dimensiones y alineándose con diferentes partes interesadas, el
equipo de producto puede equilibrar lo más relevante para la satisfacción del cliente, el
crecimiento de la empresa y la sostenibilidad operativa.
Definición del producto
Parte del proceso de priorización implica evaluar qué tan esencial será una nueva función
para la experiencia del cliente. El modelo Kano es una herramienta útil en este análisis,
clasificando innovaciones en cuatro categorías:
● Must-haves: Funciones esenciales sin las cuales los clientes no utilizarían el
producto. Un ejemplo en Clara es la implementación de PIX, un medio de pago
fundamental en nuestra solución de cuentas digitales.
● Performance: Recursos que mejoran la experiencia en general, como
optimizaciones para procesar pagos masivos de manera eficiente.
● Delight: Innovaciones inesperadas que resuelven problemas importantes, como
nuestra herramienta Insights basada en IA, que identifica oportunidades de ahorro.
● Indifferent: Elementos que no impactan significativamente la percepción del usuario.
Medición de datos
Con un análisis detallado de métricas y objetivos claros, el equipo de producto puede
monitorear continuamente el impacto de sus decisiones. Cuando un lanzamiento no cumple
las expectativas, es crucial realizar ajustes rápidos basados en datos de uso, comentarios y
KPIs, garantizando que la solución aporte valor real tanto al cliente como al negocio.
Iteración constante
Este proceso es cíclico y continuo. Se trata de mejorar, optimizar y lanzar novedades
constantemente. Destacan quienes cometen menos errores, entregan más valor y logran
sorprender, sin perder de vista la sostenibilidad del negocio.