Por qué los datos industriales son claves para el crecimiento sostenible

Harpreet Gulati – vicepresidente sénior y director del negocio de PI System en AVEVA

La crisis climática dominó los titulares de los medios de comunicación en el período previo a la 28ª
Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP28), que tuvo lugar a finales del
año pasado en Dubái (Emiratos Árabes Unidos). La tecnología fue un tema general durante las
sesiones de la conferencia, ya que los líderes mundiales debatieron formas de acelerar y dar forma a
la estrategia de cero emisiones netas de nuestro planeta.
La movilización de datos, en particular, es la clave para impulsar la innovación y el progreso
sostenibles. El acto de desbloquear datos, a través de su recopilación, procesamiento, análisis y
distribución, tiene el poder de transformar las empresas en operaciones sostenibles e innovadoras.
Según el Pronóstico Global de DataSphere de IDC para 2021-2025, el tamaño de la esfera de datos
global está creciendo a una tasa anual compuesta del 23 por ciento y es probable que alcance los
184 zettabytes para 2025. Para las empresas de los sectores industriales, el análisis de estos datos
proporciona varias ventajas. Las empresas pueden utilizarlo para revelar información más profunda
sobre sus operaciones críticas, lo que les ayuda a aumentar la eficiencia, disminuir el desperdicio,
asociarse más estrechamente con los proveedores y tomar decisiones más precisas.
En un entorno empresarial cada vez más competitivo, la sostenibilidad se ha convertido en un motor
clave del éxito. Dar prioridad a la sostenibilidad permite a las empresas industriales crear valor para
sus grupos de interés al tiempo que mejoran el desempeño ambiental.
La inteligencia industrial como servicio (IIaaS) representa el núcleo de este enfoque. Nuestra
solución de software como servicio (SaaS) nativa de la nube totalmente administrada, AVEVA Data
Hub, se puede integrar de forma nativa con AVEVA PI System para permitir a las organizaciones
realizar la transición de datos de operaciones a la nube a su propio ritmo. Esta tecnología habilitada
para la nube permite a los equipos remotos compartir de forma segura datos y análisis en tiempo
real en una única plataforma digital.
La cartera de soluciones de software basadas en datos de AVEVA, basada en la plataforma en la
nube Microsoft Azure, ya está capacitando a las empresas del sector industrial de todo el mundo
para abordar desafíos complejos, como abordar las emisiones de carbono o aliviar las grietas en la
cadena de suministro.
Los dos socios están trabajando juntos para combinar el poder de la inteligencia artificial, los
gemelos digitales, el big data, la analítica y el conocimiento humano con la nube. Al integrar
conjuntos de datos en las operaciones comerciales individuales y de los socios, las empresas pueden
colaborar e innovar en tiempo real. Esto les permite recibir información para respaldar decisiones
rápidas que impulsen la eficiencia operativa y las ganancias de sostenibilidad.

Una de las muchas empresas que se ha beneficiado de la asociación de AVEVA con Microsoft es Enel,
el mayor actor mundial en energías renovables. La compañía cuenta con más de 1.200 plantas de

energía en 21 países y necesitaba una visión holística de las operaciones que le ayudara a optimizar
el rendimiento en toda su red y escalar su negocio en respuesta a las condiciones cambiantes del
mercado.
Con la ayuda de AVEVA, Enel creó una red troncal de datos digitales en tiempo real que sirve como
una única fuente de verdad que abarca todos sus activos. Los análisis infundidos por IA se
superpusieron sobre el hilo de datos con el objetivo de eliminar los silos de datos y predecir posibles
fallas. Las soluciones utilizadas aquí incluyen AVEVA Data Hub basado en la nube, AVEVA Edge Data
Store, AVEVA PI System y AVEVA Predictive Analytics.
El líder en energías renovables ahora se beneficia de una toma de decisiones más rápida, eficiente y
precisa. Otra mejora clave del rendimiento fue la detección temprana de más de 220 eventos reales,
lo que evitó fallos en los activos. En general, Enel ha optimizado el rendimiento y ha impulsado la
sostenibilidad en 20 gigavatios y 1.275 activos de generación de energía.
En otro ejemplo, la ciudad de Salem, en Oregón, EE. UU., utiliza el análisis de datos para proteger
su agua potable de las floraciones de algas nocivas en el lago Detroit, que abastece a la ciudad de
agua potable.
Reconociendo que el lago Detroit es un valioso repositorio de información, la ciudad desplegó
sensores desde un pontón en el centro del lago para medir varios factores, incluida la actividad de
las algas, los niveles de toxinas y alergias, y los datos meteorológicos. Este conjunto diverso de datos
se transmite a un sistema de datos de operaciones de alta capacidad. Posteriormente, los
ecologistas y estadísticos aprovechan esta información para construir modelos de IA. Estos modelos
alertan de forma proactiva a las autoridades de la ciudad sobre posibles floraciones de algas en
función de los datos analizados.
Con esta información, los funcionarios pueden preparar las respuestas apropiadas con anticipación
para garantizar la seguridad pública. Toda la operación se lleva a cabo en tiempo real, lo que ahorra
costosas horas de mano de obra y mantiene la calidad del agua.
Estas ganancias son típicas de la forma en que la colaboración digital basada en la nube puede
impulsar los resultados de sostenibilidad. Las soluciones integradas de gestión de datos pueden
mejorar la colaboración, reducir el consumo de energía, reducir las emisiones y facilitar el desarrollo
de productos y servicios innovadores.
Las empresas globales están generando más información que nunca sobre sus operaciones. Cuando
se aprovechan correctamente, las empresas pueden obtener ventajas sostenibles a partir de los
datos de la organización, al tiempo que desbloquean la innovación y el crecimiento en todo el
ecosistema industrial.