Industria energética 4.0: cuatro tecnologías para lograr la optimización de activos Con las presiones globales constantes y el abaratamiento de las tecnologías inteligentes, la digitalización de la industria energética es una necesidad imperativa.

Ciudad, junio de 2024 — El sector energético está en un punto de inflexión debido a la
acelerada transición energética en un contexto de nuevas tensiones geopolíticas y de la
cadena de suministro. La volatilidad de los últimos años ha generado la necesidad de fuentes
de energía más estables y predecibles.
En una publicación reciente de la multinacional tecnológica EMAP Systems Inc., titulada «How
the Digital Evolution Accelerates the Transition to Energy 4.0», se analizó cuál es el panorama
para esta industria, especialmente el petróleo y el gas, en el marco de la Industria 4.0, que ha
dibujado un camino expedito para la integración sistemática de tecnologías en los procesos de
fabricación tradicionales.
Tecnología predictiva, económica y amigable con el medioambiente
La volatilidad de los últimos años ha generado la necesidad de fuentes de energía más
estables y predecibles. La creciente inversión en tecnologías de energía renovable está
creando un mercado competitivo en precios para el petróleo, lo que obliga a optimizar costos y
a usar tecnología para mejorar el rendimiento ambiental y los activos inteligentes.
«Cada vez se invierte más en tecnologías de energías renovables, que harán un mercado
competitivo en precio para el petróleo, por primera vez en la era moderna. Esto significa que las
operaciones de petróleo y gas deben optimizarse en costes, y que hay una gran necesidad de
tecnología para apoyar el medioambiente y activos inteligentes», señala el informe.
Cuatro aliados para la optimización de activos para la industria del petróleo y gas
Las herramientas predictivas, como los gemelos digitales y la computación en el borde, son
clave para anticipar el mantenimiento y la sustitución de equipos antes de que fallen,
reduciendo costos y evitando tiempos de inactividad inesperados que resultan costosos.
● Computación en el borde: Procesa y almacena datos cerca de su origen, mejorando
los tiempos de respuesta y reduciendo la latencia. Esto es crucial para aplicaciones
como la detección inmediata de anomalías y condiciones peligrosas en sitios de
perforación y producción, lo que permite respuestas rápidas y reduce riesgos. Además,
mejora la seguridad y la confiabilidad en el monitoreo remoto y el control de activos.
● Gemelos digitales: Crean réplicas digitales de activos físicos basadas en datos de
sensores y dispositivos IoT. Esta tecnología permite el mantenimiento predictivo y la
gestión del ciclo de vida de los equipos, especialmente en aplicaciones remotas o en
alta mar, resultando en ahorros significativos. Por ejemplo, un despliegue de gemelos
digitales en un solo activo generó $8 millones en valor comercial anual, y las empresas
están viendo cómo este valor se multiplica al desplegar características predictivas en
múltiples procesos y activos.

● Robótica: Incluye sistemas mecánicos diseñados para realizar tareas de forma
autónoma o semiautónoma, como los vehículos operados a distancia (ROVs) para
inspección submarina y mantenimiento. La automatización de procesos, incluyendo la
perforación, reducirá costos, mejorará la seguridad y permitirá al personal enfocarse en
el análisis y la toma de decisiones.
● Inteligencia Artificial (IA): Optimiza el mantenimiento y reduce el tiempo de inactividad
mediante la toma de decisiones automatizada. La IA procesa vastas cantidades de
datos, reconociendo patrones y haciendo predicciones que permiten programar tiempos
de inactividad y equilibrar los costos de vida útil del equipo y su sustitución. La
producción futura verá cómo la IA optimiza automáticamente la producción a nivel de
campo, mejorando la seguridad y eficiencia.
EPAM tiene casos de éxito en la implementación de IA, idónea para estos sectores
energéticos. Uno de ellos es su plataforma de IA GRAIN, capaz de recoger datos de diferentes
sensores y procesarlos mediante el aprendizaje automático inteligente.
«Esta tecnología es muy aplicable al sector del petróleo y el gas para casos de uso como la
detección de anomalías en tuberías y la inspección automatizada, la vigilancia de la
construcción de construcción de oleoductos, la seguridad de los campos petrolíferos mediante
wearables y la RV a escala real para formación eficaz fuera de las instalaciones», señalan los
expertos de la compañía tecnológica.
Transformación para un futuro sostenible de la industria energética
Estas tecnologías no solo mejoran la eficiencia y la seguridad, sino que también posicionan a
las empresas de petróleo y gas para competir en un mercado cada vez más orientado hacia
energías renovables y sostenibles. La transformación digital es la clave para un futuro más
seguro, eficiente y sostenible en la industria energética.
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