Cinco formas en que la IA transformará el comercio minorista

By Giovanni Gomez, Business Relationship Manager, Retail Latam, Tata Consultancy Services
Puede parecer que la innovación tecnológica está en su apogeo, pero lo cierto es que el impacto
de la IA y otras tecnologías emergentes apenas ha empezado a sentirse, sobre todo en el sector
minorista. Las nuevas tecnologías, incluida la IA, con sus innumerables aplicaciones, prometen
revolucionar el comercio minorista, ampliando sus capacidades y oportunidades mucho más allá
de las implementaciones actuales e impulsando a los líderes del sector hacia una nueva era.
He aquí cinco de las principales formas en que la IA y las tecnologías digitales ya están dando
forma al futuro del comercio minorista:
1. Gemelos digitales
Los gemelos digitales son réplicas virtuales de entidades, procesos o sistemas físicos- pueden crear
una representación digital de una tienda, un almacén o incluso de toda la cadena de suministro.
Mientras que la IA desempeña un papel fundamental a la hora de hacer que estos gemelos
digitales sean más eficaces y reactivos.
Por ejemplo, un gemelo digital de una tienda minorista puede simular el flujo de clientes, predecir
qué pasillos reciben más tráfico e incluso determinar la colocación óptima de los productos. Esto
les permitirá a los minoristas probar escenarios hipotéticos en un entorno virtual antes de
aplicarlos en el mundo real, que permitirían optimizar rutas y garantizar la entrega puntual de los
productos. Además, pueden utilizarse para formar a nuevos empleados, simular situaciones de
emergencia u optimizar las rutas de los trabajadores dentro del almacén, lo que mejora la
eficiencia y la seguridad.
1. Prevención de devoluciones
Las devoluciones son un punto débil para los minoristas, ya que provocan un aumento de los
costos operativos y una reducción de beneficios. La IA puede transformar este aspecto
prediciendo y evitando devoluciones innecesarias. Mediante el análisis de los datos de los clientes,
los historiales de compra y los comentarios, la IA puede proporcionar información sobre por qué
determinados productos se devuelven con más frecuencia.
Por ejemplo, en sectores como la alimentación y la cosmética, las devoluciones pueden estar
relacionadas con alergias. La IA puede alertar a los clientes sobre posibles sustancias causantes de
alergias antes de la compra. Este enfoque proactivo no solo reduce las devoluciones, sino que
también aumenta la confianza y la seguridad del cliente.
2. Promociones inteligentes
Las estrategias promocionales tradicionales suelen basarse en datos demográficos y de ventas
anteriores. Sin embargo, la IA puede personalizar las promociones a nivel personal. Analizando el
historial de compras de un cliente, su comportamiento en línea y en la tienda, y los datos

relacionados con sus aspiraciones, estilo de vida, etapa vital, periodicidad y frecuencia, la IA puede
crear promociones en tiempo real adaptadas a cada cliente.
Además, puede ayudar a modelar el recorrido de compra de un comprador y ofrecerle ofertas que
inspiren conversiones en diferentes etapas. Esto significa que, en lugar de descuentos generales u
ofertas promocionales genéricas, los clientes reciben ofertas sobre productos que realmente les
interesan. Estas promociones inteligentes aumentan la probabilidad de ventas, mejoran la
fidelidad del cliente y garantizan que los presupuestos promocionales se gasten de forma más
eficiente.
3. Detección de demanda y logística
Predecir la demanda siempre ha sido un reto en el sector minorista, debido sobre todo a las
condiciones dinámicas del mercado y a las interrupciones de la cadena de suministro. A veces,
esto provoca un exceso o una falta de existencias que, además, afecta en los costos y en la
experiencia del cliente.
La IA, con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, puede prever la demanda con
precisión e información detallada sobre qué productos tendrán demanda. Esta capacidad
predictiva se extiende también a la logística. La IA puede optimizar los niveles de inventario,
garantizando que las tiendas no tengan ni exceso ni falta de existencias.
4. Seguimiento inteligente del carbono
La sostenibilidad se está convirtiendo en una prioridad que hace cuestionar a los consumidores
como para las empresas. La IA puede ayudar a los minoristas a hacer un seguimiento de su huella
de carbono en toda la cadena de suministro. Desde el abastecimiento de materias primas hasta la
entrega de productos, la IA puede analizar y proporcionar información sobre las áreas con mayor
intensidad de carbono y sugerir estrategias de reducción.
También, se puede analizar datos como las condiciones meteorológicas y de las carreteras y la
situación del tráfico para calcular la huella de carbono de un producto o servicio con una precisión
aún mayor.
Por otra parte, la IA puede analizar datos históricos para predecir las futuras emisiones de carbono
de las actividades previstas y ayudar a los minoristas a aplicar de forma preventiva estrategias de
reducción.