La IA aumentará la inteligencia humana, no la reemplazará

Por: Jim Chappell, director global de IA de AVEVA
¿La inteligencia artificial (IA) te quitará el trabajo? Esa es la pregunta equivocada. Pregúntate
cómo la IA puede ayudarte a hacer mejor tu trabajo.
Llevo más de 30 años trabajando con IA. La IA generativa existe desde hace 60 años, pero la
tecnología finalmente se está consolidando con el acceso público a grandes modelos
lingüísticos (en inglés Large Language Models – LLM) de empresas como OpenAI, Anthropic,
Google, Microsoft y muchas otras.
Las aplicaciones de IA ahora pueden reconocer rasgos faciales, aprobar exámenes, producir
texto, video e imágenes, además de ayudar a acelerar los descubrimientos científicos. Estas
herramientas están revolucionando muchas industrias, y seguirán haciéndolo.
Las previsiones recientes de Morgan Stanley indican que la tecnología podría afectar al 44% de
los puestos de trabajo en los próximos años a medida que se amplíe el alcance de los procesos
empresariales que pueden automatizarse.
Tenemos razón en estar preocupados por el auge de la IA
Sin embargo, las aplicaciones de IA están bastante lejos de poder replicar el tipo de
pensamiento creativo, comprensión contextual, habilidades interpersonales y valores éticos
que son tan exclusivos del intelecto humano.
Hay mucho que no sabemos sobre cómo funciona el cerebro humano, por lo que sigue siendo
difícil, si no imposible, recrear esta computadora tan compleja.
Lo que hemos sido capaces de hacer es crear nuevos tipos de aplicaciones que funcionan mejor
que los seres humanos en áreas relativamente estrechas. Se trata de la Inteligencia Artificial
Estrecha (en inglés Narrow Artificial Intelligence – NAI), que realiza muy bien las tareas
funcionales. Vemos sus aplicaciones en el análisis predictivo, la programación impulsada por IA
e incluso el ajedrez informático.
La consultora McKinsey cree que la IA generativa tiene el potencial de generar un dividendo
empresarial de entre 2,6 y 4,4 billones de dólares en 16 funciones empresariales. Para entender
esa cifra en contexto: todo el producto interior bruto del Reino Unido fue de 3,1 billones de
dólares en 2021.

El mayor impacto de la IA en los negocios, alrededor del 80% de las transiciones ocupacionales
de aquí a 2030, se sentirá en cuatro áreas, dice McKinsey. Estos incluyen operaciones de
clientes, ventas y marketing, ingeniería de software e investigación y desarrollo.
Pronto estarás trabajando con IA, si aún no lo haces.
La IA puede mejorar la calidad y la eficacia de las funciones industriales. Puede ayudar a que los
procesos industriales sean más eficientes, reducir los costos y el uso de recursos, e incluso
respaldar los resultados de sostenibilidad.
Por ejemplo, la analítica infundida por IA ya puede decirle a un gerente de planta cómo será su
operación dentro de un mes. Del mismo modo, puede ofrecer predicciones casi precisas sobre
la vida útil restante de un activo.
Pero la visión humana seguirá siendo esencial para las decisiones conceptuales y estratégicas.
Tales juicios pueden implicar cuestiones de desigualdad, sesgo, seguridad y protección, pero
también determinar dónde se despliegan mejor los recursos limitados.
Por ejemplo, ¿un conjunto de datos representa con precisión el proceso de producción del
mundo real? ¿O se podría hacer un cambio en los procedimientos operativos que pueda
mejorar el mantenimiento y las emisiones de gases de efecto invernadero?
La adopción de opciones de IA proporcionará la mejor manera posible de llevar a cabo cada
escenario, pero la decisión final a menudo requiere la intervención humana. Los grandes
modelos de lenguaje pueden sugerir la mejor estrategia, los expertos humanos tendrán que
ponerlos en práctica.
La IA aumentará la inteligencia humana, no la reemplazará.
Pero al mismo tiempo, a medida que la IA se encarga del trabajo pesado, al igual que Excel
reemplazó la aritmética manual, es hora de elevar el listón para los seres humanos. Ahora
tenemos la información al alcance de la mano, pero ¿cómo podemos aplicarla, defenderla,
criticarla?
Quizás paradójicamente, la IA también puede ayudar a las personas a mejorar sus habilidades y
mantenerse empleables en un momento en que los roles laborales están evolucionando más
rápido que nunca.
La experiencia es el mejor maestro, como dice el viejo adagio. Sólo tienes que empezar a
utilizar la IA generativa hoy mismo. La experiencia práctica con la IA es la mejor manera de abrir
las puertas a nuevas oportunidades.

A medida que la IA avanza más en el lugar de trabajo, aquellos que ya están familiarizados con
ella, o están dispuestos a aprender a usarla, tienen más probabilidades de sobresalir y
progresar.
Las herramientas actuales de IA generativa pueden ayudar a dar sentido rápidamente a grandes
conjuntos de conocimientos. Pueden servir como socios creativos, simulando rápidamente las
opciones de diseño de activos en función de parámetros específicos. En algunos casos, las
simulaciones impulsadas por IA brindan la oportunidad a los operadores y mecánicos de
familiarizarse e interactuar virtualmente con sistemas complejos, experimentar con diferentes
escenarios y solucionar problemas.
A un nivel más amplio, las herramientas de IA pueden ayudar a los empleadores a cerrar la
brecha de habilidades. En agosto del año pasado, solo había seis personas desempleadas por
cada diez puestos de trabajo en Estados Unidos, según las estadísticas de la Oficina de Trabajo.
Al igual que con los individuos, los empleadores pueden usar simulaciones de capacitación
inmersivas para equipos, implementándolas a escala para que el personal pueda incorporar
nuevas habilidades y habilidades de resolución de problemas en entornos libres de riesgos, a
veces, incluso desde la comodidad de sus hogares. Luego, la IA generativa se puede utilizar para
crear material de aprendizaje atractivo, como videos, de forma rápida y bajo demanda. Una
tercera aplicación puede ser como tutor personal, donde los materiales educativos técnicos se
pueden adaptar a los patrones de aprendizaje y fortalezas individuales, de modo que cada
ingeniero u operador pueda seguir un procedimiento a su propio ritmo.
Todos estos ejemplos son solo una pequeña muestra de lo que la IA generativa puede o pronto
podrá hacer.
La IA representa un cambio profundo en todos los aspectos de los negocios.
La tecnología a menudo se ha comparado con la introducción de Internet. La comparación no
podría ser más acertada. Unos 5.300 millones de personas, o alrededor del 66% de la población
mundial, tienen ahora acceso a Internet, según la UIT, unos 30 años después de que sus
aplicaciones se generalizaran.
A nivel mundial, la IA y las tecnologías de automatización podrían impulsar el crecimiento de la
productividad hasta un 3,3% hasta 2040, estima McKinsey. Eso es si la gente se mantiene al día
con los nuevos desarrollos. No hay razón para no hacerlo. Es probable que unos 12 millones de
personas requieran mejorar sus habilidades para 2030 sólo en los EE. UU.
Al igual que hoy tenemos trabajos que no existían cuando se inventó Internet, la IA
transformará los perfiles profesionales. Creo que, en última instancia, veremos un aumento
neto en los puestos de trabajo generales de las tecnologías de IA, incluida la IA generativa, pero
aprovechar esas oportunidades requiere que cada uno de nosotros se adapte y crezca. El
aprendizaje práctico es la mejor manera de hacerlo.

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