6 formas en que la digitalización puede optimizar las operaciones de los oleoductos
Escrito por Jose de Jesus Prieto on 04/03/2024
Por: Stuart Parker, director de la industria del petróleo y el gas de AVEVA
El panorama del mercado global de oleoductos es más matizado e impredecible que en cualquier otro
momento de la historia. La industria se enfrenta a nuevos desafíos complejos, así como a grandes
oportunidades.
El aumento de la demanda de seguridad energética está impulsando la demanda de ampliar la
infraestructura de oleoductos y gasoductos. Ahora, los ejecutivos de la industria deben equilibrar las
expectativas de las partes interesadas, incluida la energía asequible y flexible, la rentabilidad y la
sostenibilidad ambiental, en particular los objetivos de descarbonización obligatorios. Además, las
empresas deben esforzarse por reducir los costos operativos y su huella de carbono en cadenas de
valor complejas, incluido un ecosistema creciente y de socios comerciales.
Como resultado, cada vez más las empresas buscan la transformación digital para impulsar la
capacidad efectiva, no solo a través de gastos CAPEX (siglas en inglés de capital expenditure – gastos de
capital), sino también de inversiones en OPEX (del inglés operational expenditure – gastos
operativos) mediante el uso de la analítica para aumentar y capacitar a la fuerza laboral, los
operadores de oleoductos pueden optimizar las operaciones y mejorar la disponibilidad de los
activos, creando modelos de negocio escalables con plazos de entrega más cortos, al tiempo
que responden rápidamente a los cambios del mercado.
Las empresas de petróleo y gas con visión de futuro de hoy en día están instalando marcos de
oleoductos inteligentes para convertir rápidamente cantidades masivas de datos en sabiduría que
genere valor comercial. Al utilizar los datos operativos existentes, así como las nuevas fuentes de
datos, las empresas pueden adoptar un enfoque centrado en el modelo que las ponga en el camino
hacia la excelencia operativa.
Cuando las organizaciones ejecutan con éxito estas estrategias de transformación digital, pueden
descubrir oportunidades para mejorar significativamente la fiabilidad de los equipos, la eficiencia
operativa, la seguridad y el rendimiento general del negocio.
No todos los datos son iguales
Las empresas de oleoductos y gasoductos recopilaban enormes cantidades de datos operativos mucho
antes de que se acuñara el término "Internet Industrial de las Cosas" (IIoT- Industrial Internet of
Things). Sin embargo, convertir grandes cantidades de datos sin procesar de SCADA (siglas
en inglés de Supervisory Control and Data Acquisition- Sistema de Supervisión, Control y
Adquisición de Datos), aplicaciones para oleoductos, sistemas ERP (siglas en inglés de
enterprise resource planning- planificación de recursos empresariales) entre otros, en
información contextualizada sobre equipos y procesos suele ser un desafío. La
contextualización de estos datos permite, en última instancia, la mejora operativa.
Una gran cantidad de datos sin procesar, desprovistos de contexto, estructura o calidad, no solo rara
vez paga dividendos, sino que a quienes tienen la tarea de utilizar esos datos a menudo les resulta
difícil y engorroso extraer información. Si los usuarios son demasiado lentos para desarrollar e
implementar soluciones sostenibles, la empresa acumulará importantes costos de oportunidad
perdidos. Cuando los datos operativos no estructurados se acumulan en los lagos de datos, las
tecnologías informáticas tradicionales pueden crear más problemas de los que resuelven, ya que las
empresas deben dedicar más tiempo a la gestión de los datos que a utilizarlos para ofrecer valor
empresarial.
Desafortunadamente, muchas empresas se apresuran a incorporar nuevas tecnologías y soluciones,
como la nube, el aprendizaje automático, el perímetro, el IIoT y el análisis predictivo, antes de crear la
base adecuada de datos y análisis. La adopción de estas nuevas soluciones puede ofrecer información
nueva y valiosa, pero las empresas de oleoductos deben promulgar primero estrategias sólidas de
gestión y análisis de datos. La implementación de una plataforma de gestión de datos en tiempo real a
nivel empresarial sienta las bases para el éxito tecnológico futuro.
Conozca sus datos
Para producir inteligencia procesable, los datos deben estar estructurados y ser accesibles
para aquellos que mejor pueden utilizarlos, en particular los expertos en la materia que tienen
el conocimiento y la experiencia para poner en práctica los conocimientos de los datos.
El éxito de la transformación digital depende de tener una única fuente de verdad. Los datos de las
operaciones primero deben estandarizarse y contextualizarse antes de que puedan analizarse y
visualizarse. Los sistemas integrales de gestión de datos pueden sentar las bases para la integración de
datos de operaciones, la validación de datos y el análisis. PI System de AVEVA, por ejemplo, es
una plataforma de gestión de datos agnóstica que combina, abstrae y normaliza fuentes de
datos dispares de múltiples sistemas de control y silos de información en una ubicación
centralizada.
A continuación, una plataforma centralizada de gestión de datos de operaciones utiliza convenciones
de nomenclatura de etiquetas estandarizadas y con plantillas, y los activos se catalogan en una
jerarquía flexible. Esta plataforma se convierte en un sistema operativo de registro, creando la base
para democratizar la información en cualquier modelo de negocio de oleoductos.
Con el modelo de datos, las empresas pueden acelerar la transformación digital combinando datos
operativos en una réplica digital de activos físicos. Esto se puede hacer posible mediante el desarrollo
de un "gemelo digital" de todo el sistema utilizando información como dibujos, modelos 3D,
materiales, análisis de ingeniería, análisis dimensional, datos de tuberías en tiempo real e historial
operativo.
Durante el ciclo de vida operativo, el gemelo digital se actualiza automáticamente, en tiempo real, con
datos actuales, registros de trabajo e información de ingeniería, para optimizar las actividades
operativas y de mantenimiento. Los ingenieros y operadores pueden buscar fácilmente las etiquetas de
los activos para acceder a información crítica y actualizada de ingeniería y trabajo con el fin de
diagnosticar el estado de un activo en particular.
Anteriormente, estas tareas requerían un tiempo y un esfuerzo considerable, y los problemas a
menudo se pasaban por alto, lo que provocaba fallos o interrupciones de las tuberías. Con el gemelo
digital, los problemas operativos y de activos se señalan y abordan desde el principio y el flujo de
trabajo se vuelve proactivo en lugar de reactivo. Las empresas de oleoductos pueden comparar
fácilmente el rendimiento operativo, como el rendimiento de los oleoductos y el consumo de energía,
para descubrir brechas y mejorar la eficiencia de los oleoductos.
El futuro de los oleoductos es innegablemente inteligente
Las industrias de oleoductos y gasoductos están bajo una enorme presión para cumplir con los
requisitos regulatorios en constante cambio, aumentar la agilidad para tener éxito en un clima
empresarial que cambia rápidamente, proteger las preocupaciones de ciberseguridad y cumplir con los
objetivos de sostenibilidad global.
Una estrategia inteligente de oleoductos permite a las empresas crear nuevas capacidades, nuevos
modelos de negocio e innovar por delante de la competencia. Mediante la implementación de
sistemas de gestión de la información, análisis potentes, la automatización de los flujos de trabajo y el
impulso del cambio de comportamiento en la fuerza laboral, las empresas de petróleo y gas pueden
evolucionar y cambiar la forma en que se realiza el trabajo para construir una organización sostenible y
rentable.
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